agg() 方法在 Pandas 系列中有什么作用？
agg()pandasSeries中的方法用于在一个系列对象上应用一个或多个函数。通过使用这种agg()方法，我们可以一次对一个系列应用多个函数。
要一次使用多个函数，我们需要将这些函数名称作为元素列表发送给agg()函数。
示例
# import pandas package
import pandas as pd
# create a pandas series
s = pd.Series([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
print(s)
# Applying agg function
result = s.agg([max, min, len])
print('Output of agg method',result)解释
对象“s”有10个整数元素，通过使用该agg()方法我们对这个系列对象“s”应用了一些聚合操作。聚合操作是min、max和len。
输出结果
0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 10 dtype: int64 Output of agg method max 10 min 1 len 10 dtype: int64
在以下示例中，pandas系列agg()方法将返回一个包含列表中每个函数的结果的系列。因此输出将类似于，函数名称后跟结果输出值。
示例
# import pandas package
import pandas as pd
# create a pandas series
s = pd.Series([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
print(s)
# Applying agg function
result = s.agg(mul)
print('Output of agg method',result)解释
让我们再举一个例子，并使用方法将单个函数应用于系列对象agg()。这里我们将mul函数名作为参数应用到agg()函数中。
输出结果
0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 10 dtype: int64 Output of agg method 0 2 1 4 2 6 3 8 4 10 5 12 6 14 7 16 8 18 9 20 dtype: int64
该arr()方法的输出与实际的系列对象“s”一起显示在上面的块中。此mul函数应用于系列元素，结果输出作为该agg()方法的另一个系列对象返回。