Pandas系列中head()方法有什么用？
的head()在熊猫系列方法用于从一系列对象中检索最上面的行。默认情况下，它会显示5行系列数据，我们可以自定义5行以外的行数。
这个方法将一个整数值作为参数来返回一个包含这么多行的系列，假设如果你将整数n作为参数提供给head方法，head(n)那么它将返回一个包含n个元素的Pandas系列。这些元素是我们的熊猫系列对象的前n个元素。
示例
# importing required packages
import pandas as pd
import numpy as np
# creating pandas Series object
series = pd.Series(np.random.rand(20))
print(series)
print('\nThe Resultant series from head() method:')
# Displaying top row from series data
print(series.head())解释
在此示例中，我们使用NumPy包创建了一个包含所有随机生成值的Pandas系列对象“系列”。
在这里，我们为“np.random.rand”方法定义了一个整数值20，以获取20个随机值作为我们pandas.series函数的参数。因此，此系列对象中存在的元素总数为20，索引标签是由熊猫系列函数自动生成的位置索引值。
输出结果
0 0.109458 1 0.199291 2 0.007854 3 0.205035 4 0.546315 5 0.442926 6 0.897214 7 0.950229 8 0.494563 9 0.843451 10 0.582327 11 0.257302 12 0.915850 13 0.364164 14 0.388809 15 0.918468 16 0.598981 17 0.631225 18 0.555009 19 0.684256 dtype: float64 The Resultant series from head() method: 0 0.109458 1 0.199291 2 0.007854 3 0.205035 4 0.546315 dtype: float64
上面的输出块有两个输出，一个是实际的熊猫系列对象“系列”，第二个是来自该head()方法显示的系列对象（系列）的顶部元素的输出。
示例
import pandas as pd
# creating dates
date = pd.date_range("2021-01-01", periods=15, freq="M")
# creating pandas Series with date index
S_obj = pd.Series(date, index=date.month_name())
print(S_obj)
print('\nThe Resultant series from head() method:')
# Displaying top row from series data
print(S_obj.head(1))解释
在第一个例子中，我们已经看到了head方法的默认输出，它默认从系列对象中检索5个元素。我们可以通过向head函数发送一个整数参数来从head方法中获得所需数量的输出元素。
输出结果
January 2021-01-31 February 2021-02-28 March 2021-03-31 April 2021-04-30 May 2021-05-31 June 2021-06-30 July 2021-07-31 August 2021-08-31 September 2021-09-30 October 2021-10-31 November 2021-11-30 December 2021-12-31 January 2022-01-31 February 2022-02-28 March 2022-03-31 dtype: datetime64[ns] The Resultant series from head() method: January 2021-01-31 dtype: datetime64[ns]
在此示例中，我们将整数值1作为参数发送到head方法。我们可以在上面的输出块中看到结果，它返回一个元素，它是我们系列对象中最顶层的元素。