商业智能和预测分析有什么区别？
让我们从了解商业智能开始。
商业智能
商业智能是一个应用程序驱动的阶段，允许组织分析来自各种来源的原始信息，提取导致更有效业务结果的愿景。它是一组工具和方法，可分析原始信息并将其转换为可操作且连贯的数据，以用于业务分析以支持决策。
每个企业都有强大的面向事务的系统，将从日常运营中收集的所有信息保存到存储库中。
它可以保持竞争力，企业应该重新发现并使用他们影响的数据，这就是BI发挥作用的地方。商业智能可以将愿景从可访问的数据池转变为传递明确、可操作且基本上实时的决策输入。
商业智能的优势
商业智能的优点如下-
BI工具让高管、经理和员工发现适用于他们的行为和权力领域的愿景，并使用它们根据事实而非推测做出决策。
BI仪表板的创建只是为了监督关键绩效指标(KPI)、跟踪目标进度并设置警报以了解何时何地制定改进行动的目标。
借助BI，用户可以更早地发现潜在的业务问题，这些问题会造成财务损失，包括生产或分销瓶颈、用户流失率上升趋势、劳动力成本增加等。
BI软件提供直观的界面、拖放式报告和基于角色的仪表板，组代表可以自行使用，无需编码或多项技术技能。
预测分析
它是一种使用数据对您的业务中潜在未来结果的可能性进行模型预测的方法。预测分析使用历史数据和当前数据，并结合高级统计和机器学习等方法，对未开发的未来发展进行建模。
它通常被表示为从组织以前的综合知识中学习，以便在未来使用数据科学和机器学习创造更好的解决方案。
预测分析使组织能够预测用户行为和业务结果，使用历史和实时信息来为未来建模。
它的应用程序使用可以计算和评估的变量来预测个人、设备或多个实体的可能行为。它可以用于多个用例。
例如，保险公司在定价和申报汽车保险时可能会考虑潜在的驾驶安全变量，包括年龄、性别、地区、车辆类型和驾驶数据。