如何使 R 数据框中的所有值都是唯一的？

2024-05-21 05:56:07 205

为了使R数据帧中的所有值都是唯一的，我们可以使用make.unique函数，但首先我们需要取消列出数据帧值并使用as.character读取它们。例如，如果我们有一个名为df的数据框，其中包含重复值和非重复值，那么我们可以使用以下命令使所有值唯一-

df[]<-make.unique(as.character(unlist(df)))

示例1

以下代码段创建了一个示例数据框-

x<-rpois(20,1)
df1<-data.frame(x)
df1

创建了以下数据框

要使df1中的所有值在上面创建的数据框中都是唯一的，请将以下代码添加到上面的代码段中-

x<-rpois(20,1)
df1<-data.frame(x)
df1[]<-make.unique(as.character(unlist(df1)))
df1

输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出-

以下代码段创建了一个示例数据框-

y<-sample(letters[1:5],20,replace=TRUE)
df2<-data.frame(y)
df2

创建了以下数据框

   y
1  c
2  a
3  b
4  c
5  c
6  d
7  a
8  a
9  e
10 a
11 c
12 c
13 c
14 a
15 c
16 b
17 c
18 c
19 d
20 b

要使df2中的所有值在上面创建的数据框中都是唯一的，请将以下代码添加到上面的代码段中-

y<-sample(letters[1:5],20,replace=TRUE)
df2<-data.frame(y)
df2[]<-make.unique(as.character(unlist(df2)))
df2

输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出-

     y
1    c
2    a
3    b
4  c.1
5  c.2
6    d
7  a.1
8  a.2
9    e
10 a.3
11 c.3
12 e.1
13 c.4
14 a.4
15 c.5
16 b.1
17 c.6
18 c.7
19 d.1
20 b.2