如何检查矩阵值是否与 R 中的向量值相等？
如果我们有一个包含五个值的向量V和一个包含五列的矩阵M，我们想检查向量中的第一个值是否出现在矩阵中每一行的第一列中，等等向量然后我们可以使用以下命令-
t(t(M)==V)
示例1
考虑下面的矩阵和向量-
M1<-matrix(rpois(40,1),ncol=2) M1
创建了以下数据框
[,1] [,2] [1,] 2 0 [2,] 0 2 [3,] 1 1 [4,] 0 3 [5,] 2 1 [6,] 2 1 [7,] 2 0 [8,] 0 4 [9,] 0 3 [10,] 1 3 [11,] 0 1 [12,] 4 1 [13,] 1 2 [14,] 1 1 [15,] 2 3 [16,] 3 1 [17,] 3 1 [18,] 0 2 [19,] 0 2 [20,] 0 0
要检查上面创建的数据框中M1的每一行中是否存在V1中的值，请将以下代码添加到上面的代码段中-
M1<-matrix(rpois(40,1),ncol=2) V1<-c(0,2) t(t(M1)==V1)输出结果
如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出-
[,1] [,2] [1,] FALSE FALSE [2,] TRUE TRUE [3,] FALSE FALSE [4,] TRUE FALSE [5,] FALSE FALSE [6,] FALSE FALSE [7,] FALSE FALSE [8,] TRUE FALSE [9,] TRUE FALSE [10,] FALSE FALSE [11,] TRUE FALSE [12,] FALSE FALSE [13,] FALSE TRUE [14,] FALSE FALSE [15,] FALSE FALSE [16,] FALSE FALSE [17,] FALSE FALSE [18,] TRUE TRUE [19,] TRUE TRUE [20,] TRUE FALSE
示例2
考虑下面的矩阵和向量-
M2<-matrix(round(rnorm(40),1),ncol=2) M2
创建了以下数据框
[,1] [,2] [1,] 1.6 -0.8 [2,] 0.7 -0.7 [3,] 0.1 -1.1 [4,] 0.1 1.5 [5,] 0.9 0.3 [6,] 1.3 1.2 [7,] 0.7 -0.3 [8,] -0.8 -0.1 [9,] -0.5 -1.4 [10,] -0.3 1.0 [11,] 0.6 -1.3 [12,] -0.4 0.8 [13,] 0.0 0.8 [14,] 1.5 0.5 [15,] -0.3 -0.8 [16,] 1.0 -0.5 [17,] 1.9 -1.3 [18,] 1.7 -0.7 [19,] 2.7 0.4 [20,] 0.9 -0.5
要检查上面创建的数据框中M2的每一行中是否存在V2中的值，请将以下代码添加到上面的代码段中-
M2<-matrix(round(rnorm(40),1),ncol=2) V2<-c(0.1,0.5) t(t(M2)==V2)输出结果
如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出-
[,1] [,2] [1,] FALSE FALSE [2,] FALSE FALSE [3,] TRUE FALSE [4,] TRUE FALSE [5,] FALSE FALSE [6,] FALSE FALSE [7,] FALSE FALSE [8,] FALSE FALSE [9,] FALSE FALSE [10,] FALSE FALSE [11,] FALSE FALSE [12,] FALSE FALSE [13,] FALSE FALSE [14,] FALSE TRUE [15,] FALSE FALSE [16,] FALSE FALSE [17,] FALSE FALSE [18,] FALSE FALSE [19,] FALSE FALSE [20,] FALSE FALSE