如何在R中找到t检验的样本量？
为了找到t检验的样本量，我们可以使用pwr包的pwr.t.test函数，只要我们可以传递替代假设的参数，例如单边或双边、显着性水平、检验的功效和差异对于两个样品。
查看以下示例以了解其工作原理。
示例1
考虑以下代码来查找t检验的样本量-
library("pwr")
pwr.t.test(power=0.80,d=1,sig.level=0.05,alternative="two.sided")输出结果如果您执行上面给定的代码，它会为两个样本t检验功效计算生成以下输出-
n = 16.71472 d = 1 sig.level = 0.05 power = 0.8 alternative = two.sided
注意-n是*each*组中的数字。
示例2
考虑以下代码来查找t检验的样本量-
library("pwr")
pwr.t.test(power=0.90,d=1,sig.level=0.05,alternative="two.sided")输出结果如果您执行上面给定的代码，它会为两个样本t检验功效计算生成以下输出-
n = 22.02109 d = 1 sig.level = 0.05 power = 0.9 alternative = two.sided
注意-n是*each*组中的数字。
示例3
考虑以下代码来查找t检验的样本量-
library("pwr")
pwr.t.test(power=0.90,d=1.24,sig.level=0.05,alternative="two.sided")输出结果如果您执行上面给定的代码，它会为两个样本t检验功效计算生成以下输出-
n = 14.69768 d = 1.24 sig.level = 0.05 power = 0.9 alternative = two.sided
注意-n是*each*组中的数字。
示例4
考虑以下代码来查找t检验的样本量-
library("pwr")
pwr.t.test(power=0.90,d=1.24,sig.level=0.01,alternative="two.sided")输出结果如果您执行上面给定的代码，它会为两个样本t检验功效计算生成以下输出-
n = 21.08 d = 1.24 sig.level = 0.01 power = 0.9 alternative = two.sided
注意-n是*each*组中的数字。
例5
考虑以下代码来查找t检验的样本量-
library("pwr")
pwr.t.test(power=0.80,d=1.24,sig.level=0.10,alternative="two.sided")输出结果如果您执行上面给定的代码，它会为两个样本t检验功效计算生成以下输出-
n = 8.80455 d = 1.24 sig.level = 0.1 power = 0.8 alternative = two.sided
注意-n是*each*组中的数字。
例6
考虑以下代码来查找t检验的样本量-
library("pwr")
pwr.t.test(power=0.85,d=1.24,sig.level=0.10,alternative="two.sided")输出结果如果您执行上面给定的代码，它会为两个样本t检验功效计算生成以下输出-
n = 10.10416 d = 1.24 sig.level = 0.1 power = 0.85 alternative = two.sided
注意-n是*each*组中的数字。
例7
考虑以下代码来查找t检验的样本量-
library("pwr")
pwr.t.test(power=0.90,d=2,sig.level=0.10,alternative="two.sided")输出结果如果您执行上面给定的代码，它会为两个样本t检验功效计算生成以下输出-
n = 5.130901 d = 2 sig.level = 0.1 power = 0.9 alternative = two.sided
注意-n是*each*组中的数字。
例8
考虑以下代码来查找t检验的样本量-
library("pwr")
pwr.t.test(power=0.95,d=2,sig.level=0.10,alternative="two.sided")输出结果如果您执行上面给定的代码，它会为两个样本t检验功效计算生成以下输出-
n = 6.231837 d = 2 sig.level = 0.1 power = 0.95 alternative = two.sided
注意-n是*each*组中的数字。
例9
考虑以下代码来查找t检验的样本量-
library("pwr")
pwr.t.test(power=0.95,d=2,sig.level=0.05,alternative="two.sided")输出结果如果您执行上面给定的代码，它会为两个样本t检验功效计算生成以下输出-
n = 7.608958 d = 2 sig.level = 0.05 power = 0.95 alternative = two.sided
注意-n是*each*组中的数字。
例10
考虑以下代码来查找t检验的样本量-
library("pwr")
pwr.t.test(power=0.80,d=0.78,sig.level=0.05,alternative="two.sided")输出结果如果您执行上面给定的代码，它会为两个样本t检验功效计算生成以下输出-
n = 26.79675 d = 0.78 sig.level = 0.05 power = 0.8 alternative = two.sided
注意-n是*each*组中的数字。
例11
考虑以下代码来查找t检验的样本量-
library("pwr")
pwr.t.test(power=0.80,d=1.5,sig.level=0.05,alternative="two.sided")输出结果如果您执行上面给定的代码，它会为两个样本t检验功效计算生成以下输出-
n = 8.060321 d = 1.5 sig.level = 0.05 power = 0.8 alternative = two.sided
注意-n是*each*组中的数字。