Python Pandas - 以分钟频率将给定的时间戳转换为周期
要将给定的Timestamp转换为Period,请使用该方法。在其中,使用freq参数设置频率。对于微小频率,将freq设置为T。timestamp.to_period()
首先,导入所需的库-
import pandas as pd
创建时间戳对象
timestamp = pd.Timestamp(2021, 9, 6, 11, 50, 20, 33)
将时间戳转换为周期。我们使用值为“T”的“freq”参数将频率设置为每分钟
timestamp.to_period(freq='T')
示例
以下是代码
import pandas as pd
#setthetimestampobjectinPandas
timestamp = pd.Timestamp(2021, 9, 6, 11, 50, 20, 33)
#displaytheTimestamp
print("Timestamp...\n", timestamp)
#converttimestamptoPeriod
# we have set the frequency as minutely using the "freq" parameter with value 'T'
print("\nTimestamp to Period...\n", timestamp.to_period(freq='T'))输出结果这将产生以下代码
Timestamp... 2021-09-06 11:50:20.000033 Timestamp to Period... 2021-09-06 11:50
热门推荐
10 小红书平安祝福语简短
11 生日祝福语大全女孩简短
12 收生日红包祝福语 简短
13 领证幽默祝福语简短
14 法考面试祝福语简短
15 老哥出门祝福语简短语
16 送灯祝福语简短独特
17 幼儿狗年祝福语大全简短
18 好听的元旦简短祝福语