Python - 检查 Pandas 索引是否仅包含数字数据
要检查Pandas索引是否仅包含数字数据，请使用方法。首先，导入所需的库——index.is_numeric()
import pandas as pd import numpy as np
使用整数、浮点数和NaN创建Pandas索引
index = pd.Index([5, 10.2, 25, 50, 75.2, 100, np.nan])
显示熊猫指数-
print("Pandas Index...\n",index)检查索引值是否只有数字数据。数字数据包括整数、浮点数和NaN-
index.is_numeric()
示例
以下是代码-
import pandas as pd
import numpy as np
#使用整数、浮点数和NaN创建Pandas索引
index = pd.Index([5, 10.2, 25, 50, 75.2, 100, np.nan])
#显示Pandas索引
print("Pandas Index...\n",index)
#返回索引中的元素数
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)
#返回数据的dtype
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)
#检查索引值是否只有数字数据。
#数字数据包括整数、浮点数和NaN
print("\nIndex values only consists of numeric data?\n",index.is_numeric())输出结果这将产生以下输出-
Pandas Index... Float64Index([5.0, 10.2, 25.0, 50.0, 75.2, 100.0, nan], dtype='float64') Number of elements in the index... 7 The dtype object... float64 Index values only consists of numeric data? True