Python - 检查 Pandas 索引是否仅包含数字数据
要检查Pandas索引是否仅包含数字数据,请使用方法。首先,导入所需的库——index.is_numeric()
import pandas as pd import numpy as np
使用整数、浮点数和NaN创建Pandas索引
index = pd.Index([5, 10.2, 25, 50, 75.2, 100, np.nan])
显示熊猫指数-
print("Pandas Index...\n",index)检查索引值是否只有数字数据。数字数据包括整数、浮点数和NaN-
index.is_numeric()
示例
以下是代码-
import pandas as pd
import numpy as np
#使用整数、浮点数和NaN创建Pandas索引
index = pd.Index([5, 10.2, 25, 50, 75.2, 100, np.nan])
#显示Pandas索引
print("Pandas Index...\n",index)
#返回索引中的元素数
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)
#返回数据的dtype
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)
#检查索引值是否只有数字数据。
#数字数据包括整数、浮点数和NaN
print("\nIndex values only consists of numeric data?\n",index.is_numeric())输出结果这将产生以下输出-
Pandas Index... Float64Index([5.0, 10.2, 25.0, 50.0, 75.2, 100.0, nan], dtype='float64') Number of elements in the index... 7 The dtype object... float64 Index values only consists of numeric data? True
热门推荐
10 财运虎年祝福语简短语
11 单亲爸爸春节祝福语简短
12 狗狗上厕所训练
13 植物种植祝福语简短
14 翻译考试祝福语朋友简短
15 个人周年庆简短祝福语
16 狗狗怎么训练
17 分别祝福语简短搞笑英文
18 生日广州男生祝福语简短