Python - 检查 Pandas 索引是否仅包含数字数据
要检查Pandas索引是否仅包含数字数据，请使用方法。首先，导入所需的库——index.is_numeric()
import pandas as pd import numpy as np
使用整数、浮点数和NaN创建Pandas索引
index = pd.Index([5, 10.2, 25, 50, 75.2, 100, np.nan])
显示熊猫指数-
print("Pandas Index...\n",index)检查索引值是否只有数字数据。数字数据包括整数、浮点数和NaN-
index.is_numeric()
示例
以下是代码-
import pandas as pd
import numpy as np
#使用整数、浮点数和NaN创建Pandas索引
index = pd.Index([5, 10.2, 25, 50, 75.2, 100, np.nan])
#显示Pandas索引
print("Pandas Index...\n",index)
#返回索引中的元素数
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)
#返回数据的dtype
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)
#检查索引值是否只有数字数据。
#数字数据包括整数、浮点数和NaN
print("\nIndex values only consists of numeric data?\n",index.is_numeric())输出结果这将产生以下输出-
Pandas Index... Float64Index([5.0, 10.2, 25.0, 50.0, 75.2, 100.0, nan], dtype='float64') Number of elements in the index... 7 The dtype object... float64 Index values only consists of numeric data? True
热门推荐
10 香港老妈结婚祝福语简短
11 毕业立体贺卡祝福语简短
12 简短新年年会祝福语
13 评论小品祝福语大全简短
14 恭喜师兄结婚祝福语简短
15 员工集体辞职祝福语简短
16 高中新生祝福语 简短
17 装修祝福语男生搞笑简短
18 生日开业蛋糕祝福语简短