Python Pandas - 用特定值屏蔽和替换 NaN
要使用特定值屏蔽和替换NaN，请使用该方法。在其中，设置方法。index.putmask()index.isna()
首先，导入所需的库——
import pandas as pd import numpy as np
使用一些NaN创建Pandas索引-
index = pd.Index([5, 65, 10, np.nan, 75, np.nan])
显示熊猫指数-
print("Pandas Index...\n",index)用特定值屏蔽并替换NaN索引值-
print("\nMask...\n",index.putmask(index.isna(), 111))示例
以下是代码-
import pandas as pd
import numpy as np
#使用一些NaN创建Pandas索引
index = pd.Index([5, 65, 10, np.nan, 75, np.nan])
#显示Pandas索引
print("Pandas Index...\n",index)
#返回索引中的元素数
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)
#屏蔽并用特定值替换NaN索引值
print("\nMask...\n",index.putmask(index.isna(), 111))输出结果这将产生以下输出-
Pandas Index... Float64Index([5.0, 65.0, 10.0, nan, 75.0, nan], dtype='float64') Number of elements in the index... 6 Mask... Float64Index([5.0, 65.0, 10.0, 111.0, 75.0, 111.0], dtype='float64')
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