Python Pandas - 检查元素是否与从分割数组创建的 IntervalArray 中的值重叠
要按元素检查Interval是否与从拆分数组创建的IntervalArray中的值重叠，请使用该方法。array.overlaps()
首先，导入所需的库-
import pandas as pd
如果两个区间共享一个公共点（包括闭合端点），则它们会重叠。只有一个共同开放端点的区间不重叠。从类似数组的拆分构造一个新的IntervalArray-
array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5])
显示间隔-
print("Our IntervalArray...\n",array)检查重叠-
print("\nDoes the Interval overlaps the values in the IntervalArray", array.overlaps(pd.Interval(2.5, 3.2)))示例
以下是代码-
import pandas as pd
#如果两个区间共享一个公共点（包括闭合端点），则它们会重叠。
#只有一个共同开放端点的区间不重叠。
#从类似数组的拆分构造一个新的IntervalArray
array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5])
#显示间隔数组
print("Our IntervalArray...\n",array)
#检查重叠
print("\nDoes the Interval overlaps the values in the IntervalArray", array.overlaps(pd.Interval(2.5, 3.2)))输出结果这将产生以下代码-
Our IntervalArray... <IntervalArray> [(0, 1], (1, 2], (2, 3], (3, 4], (4, 5]] Length: 5, dtype: interval[int64, right] Does the Interval overlaps the values in the IntervalArray [False False True True False]