Python Pandas - 以秒频率舍入 Timedelta
要以指定的分辨率舍入Timedelta,请使用方法。使用值为's'的freq参数设置秒频率分辨率。timestamp.round()
首先,导入所需的库-
import pandas as pd
创建一个Timedelta对象-
timedelta = pd.Timedelta('1 days 11 hours 22 min 25 s 50 ms 45 ns')
显示时间增量-
print("Timedelta...\n", timedelta)
以秒频率返回舍入的时间戳。在这里,指定的分辨率是使用“freq”参数设置的:-
timedelta.round(freq='s')
示例
以下是代码-
import pandas as pd #TimeDeltas是Python的标准日期时间库,使用不同的表示形式timedelta's #创建一个Timedelta对象 timedelta = pd.Timedelta('1 days 11 hours 22 min 25 s 50 ms 45 ns') #显示时间增量 print("Timedelta...\n", timedelta) #返回四舍五入的时间戳 #秒频 # Here, the specified resolution is set using the "freq" parameter res = timedelta.round(freq='s') #显示四舍五入的时间戳 print("\nTimedelta (seconds rounded)...\n", res)输出结果
这将产生以下代码-
Timedelta... 1 days 11:22:25.050000045 Timedelta (seconds rounded)... 1 days 11:22:25