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Python Pandas - 将 DatetimeIndex 作为 datetime.datetime 对象的对象 ndarray 返回

2024-05-20 18:47:07 350

要将DatetimeIndex作为对象的对象ndarray返回datetime.datetime，请使用该方法。datetimeindex.to_pydatetime()

首先，导入所需的库-

import pandas as pd

创建一个日期时间索引，周期为5，频率为Y，即年份-

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, freq='2Y')

显示日期时间索引-

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

将DatetimeIndex作为对象ndarray返回-

print("\nReturn DatetimeIndex as object ndarray ofdatetime.datetimeobjects...\n",
datetimeindex.to_pydatetime())

示例

以下是代码-

import pandas as pd

#DatetimeIndex，周期为5，频率为Y，即年份
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, freq='2Y')

#显示日期时间索引
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

#显示日期时间索引 frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

#将DatetimeIndex作为对象ndarray返回
print("\nReturn DatetimeIndex as object ndarray ofdatetime.datetimeobjects...\n",
datetimeindex.to_pydatetime())

输出结果

这将产生以下代码-

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-12-31 07:20:32.261811624',
'2023-12-31 07:20:32.261811624',
'2025-12-31 07:20:32.261811624',
'2027-12-31 07:20:32.261811624',
'2029-12-31 07:20:32.261811624'],
dtype='datetime64[ns]', freq='2A-DEC')
DateTimeIndex frequency...
<2 * YearEnds: month=12>

Return DatetimeIndex as object ndarray ofdatetime.datetimeobjects...
[datetime.datetime(2021, 12, 31, 7, 20, 32, 261811)
datetime.datetime(2023, 12, 31, 7, 20, 32, 261811)
datetime.datetime(2025, 12, 31, 7, 20, 32, 261811)
datetime.datetime(2027, 12, 31, 7, 20, 32, 261811)
datetime.datetime(2029, 12, 31, 7, 20, 32, 261811)]

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