Python Pandas - 从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取小时
要从具有特定时间序列频率的DateTimeIndex中提取小时，请使用DateTimeIndex.hour属性。
首先，导入所需的库-
import pandas as pd
DatetimeIndex周期为6，频率为H即小时。时区是澳大利亚/悉尼-
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:35:55', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='H')显示日期时间索引-
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)获取小时-
print("\nGetting the hour..\n",datetimeindex.hour)示例
以下是代码-
import pandas as pd
#DatetimeIndex，周期为6，频率为H即小时
#时区是澳大利亚/悉尼
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:35:55', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='H')
#显示日期时间索引
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
#显示日期时间索引 frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
#得到小时
print("\nGetting the hour..\n",datetimeindex.hour)输出结果这将产生以下代码-
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-20 02:35:55+11:00', '2021-10-20 03:35:55+11:00', '2021-10-20 04:35:55+11:00', '2021-10-20 05:35:55+11:00', '2021-10-20 06:35:55+11:00', '2021-10-20 07:35:55+11:00'], dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='H') DateTimeIndex frequency... <Hour> Getting the hour.. Int64Index([2, 3, 4, 5, 6, 7], dtype='int64')