Python Pandas - 从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取年份中的序数日
要从具有特定时间序列频率的DateTimeIndex中提取年份中的序数日,请使用DateTimeIndex.dayofyear属性
首先,导入所需的库-
import pandas as pd
创建一个周期为6且频率为D的DatetimeIndex-
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='D')
显示日期时间索引-
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
获取一年中的一天-
print("\nGet the ordinal day of year..\n",datetimeindex.dayofyear)
示例
以下是代码-
import pandas as pd #DatetimeIndex,周期为6,频率为Dieday #时区是澳大利亚/悉尼 datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='D') #显示日期时间索引 print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex) #显示日期时间索引 frequency print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq) #得到一年中的一天 print("\nGet the ordinal day of year..\n",datetimeindex.dayofyear)输出结果
这将产生以下代码-
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-20 02:30:50+11:00', '2021-10-21 02:30:50+11:00', '2021-10-22 02:30:50+11:00', '2021-10-23 02:30:50+11:00', '2021-10-24 02:30:50+11:00', '2021-10-25 02:30:50+11:00'], dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='D') DateTimeIndex frequency... <Day> Get the ordinal day of year.. Int64Index([293, 294, 295, 296, 297, 298], dtype='int64')