Python Pandas IntervalIndex - 如果标签在多个间隔中，则获取所有相关间隔的位置
如果标签在多个区间，要获取所有相关区间的位置，请使用get_loc()Pandas中的方法。
首先，导入所需的库-
import pandas as pd
创建两个Interval对象。使用值为“both”的“closed”参数设置的闭合区间
interval1 = pd.Interval(50, 75) interval2 = pd.Interval(75, 90) interval3 = pd.Interval(50, 90)
从三个间隔创建IntervalIndex-
index = pd.IntervalIndex([interval1, interval2, interval3])
如果标签位于多个间隔中，则获取所有相关间隔的位置-
print("\nGet the locations of all the relevant interval...\n",index.get_loc(65))示例
以下是代码-
import pandas as pd
#创建两个Interval对象
# Closed intervals set using the "closed" 带值的参数 "both"
interval1 = pd.Interval(50, 75)
interval2 = pd.Interval(75, 90)
interval3 = pd.Interval(50, 90)
#显示间隔
print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)
print("Interval3...\n",interval3)
#从三个区间创建IntervalIndex
index = pd.IntervalIndex([interval1, interval2, interval3])
#如果标签在多个间隔中，则获取所有相关间隔的位置
print("\nGet the locations of all the relevant interval...\n",index.get_loc(65))输出结果这将产生以下输出-
Interval1... (50, 75] Interval2... (75, 90] Interval3... (50, 90] Get the locations of all the relevant interval... [ True False True]
热门推荐
10 八一幼儿祝福语大全简短
11 公司乔迁食堂祝福语简短
12 婚礼结束聚餐祝福语简短
13 儿媳买车妈妈祝福语简短
14 毕业送礼老师祝福语简短
15 同事辞职正常祝福语简短
16 恭贺新婚文案祝福语简短
17 金店立秋祝福语简短英文
18 婆婆高寿祝福语大全简短