Python Pandas - 检测给定 DatetimeIndex 对象的频率
要检测给定DatetimeIndex对象的频率，请使用DateTimeIndex.inferred_freq属性。
首先，导入所需的库-
import pandas as pd
创建一个日期时间索引，周期为5，频率为Y，即年。时区是澳大利亚/阿德莱德-
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-30 02:30:50', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='3Y')显示日期时间索引-
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)显示日期时间索引频率-
print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)示例
以下是代码-
import pandas as pd
#日期时间索引，周期为5，频率为Y即年
#时区是澳大利亚/阿德莱德
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-30 02:30:50', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='3Y')
#显示日期时间索引
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
#显示日期时间索引 frequency
print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
#检测频率
print("\nInferred DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.inferred_freq)输出结果这将产生以下代码-
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-12-31 02:30:50+10:30', '2024-12-31 02:30:50+10:30', '2027-12-31 02:30:50+10:30', '2030-12-31 02:30:50+10:30', '2033-12-31 02:30:50+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='3A-DEC') DateTimeIndex frequency... <3 * YearEnds: month=12> Inferred DateTimeIndex frequency... 3A-DEC
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