Python Pandas - 从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取时区
要从具有特定时间序列频率的DateTimeIndex中提取时区，请使用DateTimeIndex.tz属性。
首先，导入所需的库-
import pandas as pd
创建一个日期时间索引，周期为6，频率为D即日。时区是澳大利亚/悉尼-
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='D')显示日期时间索引-
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)获取时区-
print("\nGet the timezone..\n",datetimeindex.tz)示例
以下是代码-
import pandas as pd
#DatetimeIndex，周期为6，频率为Dieday
#时区是澳大利亚/悉尼
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='D')
#显示日期时间索引
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
#显示日期时间索引 frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
#获取时区
print("\nGet the timezone..\n",datetimeindex.tz)输出结果这将产生以下代码-
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-20 02:30:50+11:00', '2021-10-21 02:30:50+11:00', '2021-10-22 02:30:50+11:00', '2021-10-23 02:30:50+11:00', '2021-10-24 02:30:50+11:00', '2021-10-25 02:30:50+11:00'], dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='D') DateTimeIndex frequency... <Day> Get the timezone.. Australia/Sydney