Python Pandas - 返回带有时区信息的 python datetime.time 对象的 numpy 数组
要返回datetime.time带有时区信息的Python对象的numpy数组，请使用datetimeindex.timetz属性。
首先，导入所需的库-
import pandas as pd
创建一个周期为5和频率为我们的DatetimeIndex，即纳秒-
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=5, tz='Australia/Sydney', freq='ns')显示日期时间索引-
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)仅返回带有时区信息的Timestamp的时间部分-
print("\nThe numpy array (time part with timezone)..\n",datetimeindex.timetz)示例
以下是代码-
import pandas as pd
#DatetimeIndex，周期为5，频率为我们，即纳秒
#时区是澳大利亚/悉尼
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=5, tz='Australia/Sydney', freq='ns')
#显示日期时间索引
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
#仅返回带有时区信息的Timestamp的时间部分
print("\nThe numpy array (time part with timezone)..\n",datetimeindex.timetz)输出结果这将产生以下代码-
DateTimeIndex... DatetimeIndex([ '2021-10-20 02:30:50+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000000001+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000000002+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000000003+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000000004+11:00'], dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='N') The numpy array (time part with timezone).. [datetime.time(2, 30, 50, tzinfo=<DstTzInfo 'Australia/Sydney' AEDT+11:00:00 DST>) datetime.time(2, 30, 50, tzinfo=<DstTzInfo 'Australia/Sydney' AEDT+11:00:00 DST>) datetime.time(2, 30, 50, tzinfo=<DstTzInfo 'Australia/Sydney' AEDT+11:00:00 DST>) datetime.time(2, 30, 50, tzinfo=<DstTzInfo 'Australia/Sydney' AEDT+11:00:00 DST>) datetime.time(2, 30, 50, tzinfo=<DstTzInfo 'Australia/Sydney' AEDT+11:00:00 DST>)]
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