在Bankin Python中找到与守卫的最短距离
假设我们有一个矩阵,其中填充了三个字母“O”,“G”和“W”,其中“O”代表开放空间,“G”代表门卫,“W”代表银行的墙,我们必须替换矩阵中所有O,因为它们与一个警卫的最短距离,我们不能穿过任何墙。在输出矩阵中,防护罩被替换为0,墙壁被替换为-1。
所以,如果输入像
那么输出将是
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤-
M:=5
N:=5
dir_row:=[-1,0,1,0]
dir_col:=[0,1,0,-1]
定义一个函数is_ok()。这需要我,j
如果(i在范围0和M之间)或(j在范围0和jN之间),则
返回False
返回True
定义一个函数isSafe()。这将需要i,j,矩阵,结果
如果matrix[i,j]不是'O'或result[i,j]不是-1,则
返回False
返回True
定义一个函数calculate_dist()。它将使用矩阵
结果:=制作一个M×N阶的矩阵并用-1填充
定义双头队列q
对于0到M范围内的i,执行
结果[i,j]:=-1
如果matrix[i,j]与'G'相同,则
pos:=[i,j,0]
在q的左侧插入pos
结果[i,j]:=0
对于0到N范围内的j,执行
当q>0的大小不为零时,执行
如果is_ok(x+dir_row[i],y+dir_col[i])为非零,而isSafe(x+dir_row[i],y+dir_col[i],矩阵,结果)为非零,则
结果[x+dir_row[i],y+dir_col[i]]:=dist+1
pos:=[x+dir_row[i],y+dir_col[i],dist+1]
在q的左侧插入pos
curr:=从q删除最后一个元素
x,y,dist:=curr[0],curr[1],curr[2]
对于0到3范围内的i,执行
对于0到M范围内的i,执行
显示结果[i,j]
对于0到N范围内的j,执行
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例
让我们看下面的实现以更好地理解-
from collections import deque as queue M = 5 N = 5 dir_row = [-1, 0, 1, 0] dir_col = [0, 1, 0, -1] def is_ok(i, j): if ((i < 0 or i > M - 1) or (j < 0 or j > N - 1)): return False return True def isSafe(i, j,matrix, result): if (matrix[i][j] != 'O' or result[i][j] != -1): return False return True def calculate_dist(matrix): result = [[ -1 for i in range(N)]for i in range(M)] q = queue() for i in range(M): for j in range(N): result[i][j] = -1 if (matrix[i][j] == 'G'): pos = [i, j, 0] q.appendleft(pos) result[i][j] = 0 while (len(q) > 0): curr = q.pop() x, y, dist = curr[0], curr[1], curr[2] for i in range(4): if is_ok(x + dir_row[i], y + dir_col[i]) and isSafe(x + dir_row[i], y + dir_col[i], matrix, result) : result[x + dir_row[i]][y + dir_col[i]] = dist + 1 pos = [x + dir_row[i], y + dir_col[i], dist + 1] q.appendleft(pos) for i in range(M): for j in range(N): if result[i][j] > 0: print(result[i][j], end=" ") else: print(result[i][j],end=" ") print() matrix = [['O', 'O', 'O', 'O', 'G'], ['O', 'O', 'O', 'W', 'O'], ['O', 'W', 'O', 'O', 'O'], ['G', 'W', 'W', 'W', 'O'], ['O', 'O', 'O', 'O', 'G']] calculate_dist(matrix)
输入值
[['O', 'O', 'O', 'O', 'G'], ['O', 'O', 'O', 'W', 'O'], ['O', 'W', 'O', 'O', 'O'], ['G', 'W', 'W', 'W', 'O'], ['O', 'O', 'O', 'O', 'G']]
输出结果
3 3 2 1 0 2 3 3 -1 1 1 -1 4 3 2 0 -1 -1 -1 1 1 2 2 1 0