如何将R数据框中的布尔列的NA值设置为TRUE？
对于分析师而言，处理NA值是一项无聊且几乎每天的工作，因此我们需要将其替换为适当的值。如果在R数据帧中，我们有一个表示TRUE和FALSE值的布尔列，并且只有FALSE值，那么我们可能想用TRUE替换NA。在这种情况下，我们可以使用单个方括号和is.na将所有NA设置为TRUE。
示例
set.seed(999) S.No.<-1:20 Won<-sample(c(FALSE,NA),20,replace=TRUE) df1<-data.frame(S.No.,Won) df1
输出结果
S.No. Won 1 1 FALSE 2 2 NA 3 3 FALSE 4 4 FALSE 5 5 FALSE 6 6 NA 7 7 FALSE 8 8 NA 9 9 NA 10 10 NA 11 11 FALSE 12 12 FALSE 13 13 NA 14 14 FALSE 15 15 FALSE 16 16 FALSE 17 17 NA 18 18 NA 19 19 FALSE 20 20 FALSE
将Won列中的NA设置为TRUE-
df1["Won"][is.na(df1["Won"])]<-TRUE df1
输出结果
S.No. Won 1 1 FALSE 2 2 TRUE 3 3 FALSE 4 4 FALSE 5 5 FALSE 6 6 TRUE 7 7 FALSE 8 8 TRUE 9 9 TRUE 10 10 TRUE 11 11 FALSE 12 12 FALSE 13 13 TRUE 14 14 FALSE 15 15 FALSE 16 16 FALSE 17 17 TRUE 18 18 TRUE 19 19 FALSE 20 20 FALSE
让我们看另一个例子-
示例
Group<-sample(1:4,20,replace=TRUE) Hot<-sample(c(FALSE,NA),20,replace=TRUE) df2<-data.frame(Group,Hot) df2
输出结果
Group Hot 1 3 FALSE 2 1 NA 3 3 NA 4 2 FALSE 5 2 FALSE 6 4 NA 7 3 NA 8 2 NA 9 3 FALSE 10 3 NA 11 3 NA 12 4 FALSE 13 4 NA 14 3 FALSE 15 4 FALSE 16 1 NA 17 4 NA 18 1 FALSE 19 2 NA 20 3 NA
将Hot列中的NA设置为TRUE-
df2["Hot"][is.na(df2["Hot"])]<-TRUE df2
输出结果
Group Hot 1 2 TRUE 2 1 FALSE 3 1 FALSE 4 3 TRUE 5 2 FALSE 6 4 FALSE 7 1 FALSE 8 3 TRUE 9 1 TRUE 10 3 TRUE 11 1 TRUE 12 1 TRUE 13 2 TRUE 14 2 TRUE 15 4 FALSE 16 4 FALSE 17 1 TRUE 18 3 FALSE 19 3 FALSE 20 3 TRUE