Python中的统计函数
Python可以通过导入statistic关键字来解决数学表达式，统计数据。Python可以执行各种类型的统计和数学运算。
这些函数从样本或总体中计算平均值。
意思()
此函数按顺序或迭代器计算样本数据的算术平均值或平均值。
示例
list = [1, 2, 3,3,4,5,]
print ("The mean values is : ",end="")
print (statistics.mean(list))输出结果
The mean value is : 3
谐波_平均值()
该函数计算一个有序或迭代的实数值（harmonic_mean）。
示例
list = [1,2,3]
print ("The harmonic _mean values is : ",end="")
print (statistics.harmonic_mean(list))输出结果
The harmonic _mean values is :1.6
中位数()
此函数以迭代顺序计算算术数据的中间值。
示例
list= [1, 3,5,7]
print ("The median values is : ",end="")
print (statistics.median(list))输出结果
The median values is :4.0
中值__low()
如果是奇数，则此函数将计算数据的中位数；如果是偶数个元素，则将计算数据的两个中间元素中的较低者。
示例
list = [1,2,2,3,3,3]
print ("The median_low values is : ",end="")
print (statistics.median_low(list))输出结果
The median_low values is :2
mid_high()
该函数在奇数情况下计算数据的中位数，但在元素数为偶数的情况下，它计算数据的两个中间元素中的较高者。
示例
list = [1,2,2,3,3,3]
print ("The median_high values is : ",end="")
print (statistics.median_high(list))输出结果
The median_high values is :3
mid_grouped()
此函数用于计算摸索数据的中位数，还计算分组数据的第50个百分位数
示例
list = [2,2,3,4]
print ("The median_grouped values is : ",end="")
print (statistics.median_grouped(list))输出结果
The median_grouped values is : 2.5
模式()
此函数从离散或标称数据或出现次数最多的数字返回最常见的数据点。
示例
list = [2,2,3,4,4,1,2]
print ("The mode values is : ",end="")
print (statistics.mode(list))输出结果
The mode values is : 2