如何在R数据框中添加新列，其计数基于因子列？
在进行数据分析时，通常我们必须处理因子数据，并且我们可能希望找到因子水平和其他变量组合的频率或计数。这有助于我们在因子水平之内和之间进行比较。因此，我们可以添加一个新列作为计数来找到所需的频率，这可以通过使用group_by和dplyr软件包的mutate函数来完成。
示例
请看以下数据帧-
> Group<-rep(c("A","B","C","D","E"),times=10)
> Rating<-sample(1:10,50,replace=TRUE)
> df<-data.frame(Group,Rating)
> head(df,20)输出结果
Group Rating 1 A 1 2 B 6 3 C 2 4 D 4 5 E 9 6 A 3 7 B 5 8 C 7 9 D 1 10 E 9 11 A 9 12 B 8 13 C 9 14 D 2 15 E 6 16 A 2 17 B 2 18 C 2 19 D 2 20 E 2
> tail(df,20)
输出结果
Group Rating 31 A 1 32 B 7 33 C 10 34 D 8 35 E 6 36 A 8 37 B 4 38 C 4 39 D 10 40 E 4 41 A 6 42 B 4 43 C 3 44 D 7 45 E 5 46 A 1 47 B 6 48 C 7 49 D 1 50 E 6
加载dplyr软件包并找到计数-
> library(dplyr) > df_with_count<-df%>%group_by(Group,Rating)%>%mutate(count=n()) > head(df_with_count,20) # A tibble: 20 x 3 # Groups: Group, Rating [17]
输出结果
Group Rating count <fct> <int> <int> 1 A 1 4 2 B 6 3 3 C 2 3 4 D 4 1 5 E 9 2 6 A 3 1 7 B 5 1 8 C 7 2 9 D 1 3 10 E 9 2 11 A 9 1 12 B 8 1 13 C 9 1 14 D 2 3 15 E 6 3 16 A 2 1 17 B 2 1 18 C 2 3 19 D 2 3 20 E 2 1
> tail(df_with_count,20) # A tibble: 20 x 3 # Groups: Group, Rating [17]
输出结果
Group Rating count <fct> <int> <int> 1 A 1 4 2 B 7 1 3 C 10 2 4 D 8 1 5 E 6 3 6 A 8 1 7 B 4 2 8 C 4 1 9 D 10 1 10 E 4 1 11 A 6 1 12 B 4 2 13 C 3 1 14 D 7 1 15 E 5 2 16 A 1 4 17 B 6 3 18 C 7 2 19 D 1 3 20 E 6 3