Data Lake和Datawarehouse之间的区别
数据湖和数据仓库都用于存储大数据。
数据湖是一个很大的存储库，用于存储原始的非结构化数据，机器对机器，实时流经的日志。未在数据湖中定义存储数据的目的。它们被存储以用于将来的数据分析。
数据仓库是用于结构化，经过过滤的数据的存储库，该数据已经过特定用途的处理。数据软件从多个来源收集数据，并使用ETL流程转换数据，然后将其加载到数据仓库中以用于业务目的。
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