用Python转置矩阵？
转置矩阵意味着我们将其列变为行。让我们通过一个例子来理解它，如果转置后看起来像什么。
假设您有原始矩阵，例如-
x = [[1,2][3,4][5,6]]
在上面的矩阵“x”中，我们有两列，分别为1、3、5和2、4、6。
因此，当我们在矩阵“x”上方转置时，列变为行。因此，上面矩阵的转置版本看起来像-
x1 = [[1, 3, 5][2, 4, 6]]
因此，我们有另一个矩阵“x1”，在不同的位置以不同的值组织不同。
以下是在python中完成此操作的几种方法-
方法1-使用嵌套循环进行矩阵转置-
#Original Matrixx = [[1,2],[3,4],[5,6]]result = [[0, 0, 0], [0, 0, 0]]# Iterate through rowsfor i in range(len(x)): #Iterate through columns for j in range(len(x[0])): result[j][i] = x[i][j] for r in Resultprint(r)
结果
[1, 3, 5] [2, 4, 6]
方法2-使用嵌套列表理解的矩阵转置。
#Original Matrixx = [[1,2],[3,4],[5,6]]result = [[x[j][i] for j in range(len(x))] for i in range(len(x[0]))]for r in Result print(r)
结果
[1, 3, 5] [2, 4, 6]
列表理解使我们能够编写简洁的代码，应在python中经常使用。
方法3-使用Zip进行矩阵转置
#Original Matrixx = [[1,2],[3,4],[5,6]]result = map(list, zip(*x))for r in Result print(r)
结果
[1, 3, 5] [2, 4, 6]
方法4-使用numpy库进行矩阵转置Numpy库是为有效处理大型多维数组而构建的数组处理程序包。
import numpy#Original Matrixx = [[1,2],[3,4],[5,6]]print(numpy.transpose(x))
结果
[[1 3 5] [2 4 6]]