如果行在R中是无序的，如何重新编号？

2024-05-14 17:30:04 409

当我们使用内置或导入的数据集创建样本时，则所选行的编号与原始数据集中的编号相同，因此编号变得无序。要将无序编号更改为从一个开始到示例中的行总数的序列，我们可以使用1：nrow（“sample_object_name”）。

请看以下数据帧-

示例

set.seed(999)
x<-rnorm(20,5,1)
y<-rnorm(20,2,0.80)
z<-rnorm(20,3,0.95)
df1<-data.frame(x,y,z)
df1

输出结果

      x       y          z
1 4.718260 1.0171494 2.538645
2 3.687440 2.5144355 3.008073
3 5.795184 1.7121897 1.781992
4 5.270070 2.2352285 1.944000
5 4.722694 1.0997852 3.285632
6 4.433976 2.5138125 3.262655
7 3.121342 1.1146099 1.051666
8 3.733209 1.2921277 3.013481
9 4.032250 0.7567239 3.553153
10 3.878991 1.8986568 2.967010
11 6.325464 3.9061313 2.889169
12 5.133977 2.4810209 2.387267
13 5.938749 2.1434890 4.657191
14 5.172538 2.8644252 3.347790
15 5.957650 1.8025503 2.936531
16 3.637314 0.3090104 3.268482
17 5.068335 1.7035780 3.539310
18 5.100658 2.4182942 1.784745
19 5.901345 2.4142444 3.413600
20 2.925643 0.8779913 2.462774

采样数据帧df1-

示例

Sample1<-df1[sample(nrow(df1),10),] Sample1

输出结果

     x y z
 14 5.172538 2.8644252 3.347790
16 3.637314 0.3090104 3.268482
12 5.133977 2.4810209 2.387267
10 3.878991 1.8986568 2.967010
11 6.325464 3.9061313 2.889169
20 2.925643 0.8779913 2.462774
15 5.957650 1.8025503 2.936531
19 5.901345 2.4142444 3.413600
13 5.938749 2.1434890 4.657191
17 5.068335 1.7035780 3.539310

设置行号从1开始到Sample1中的总行数-

示例

row.names(Sample1)<-1:nrow(Sample1) Sample1

输出结果

    x          y       z
1  5.172538 2.8644252 3.347790
2  3.637314 0.3090104 3.268482
3  5.133977 2.4810209 2.387267
4  3.878991 1.8986568 2.967010
5  6.325464 3.9061313 2.889169
6  2.925643 0.8779913 2.462774
7  5.957650 1.8025503 2.936531
8  5.901345 2.4142444 3.413600
9  5.938749 2.1434890 4.657191
10 5.068335 1.7035780 3.539310

让我们看另一个例子-

示例

a<-rpois(20,5)
b<-rpois(20,2)
c<-rpois(20,10)
df2<-data.frame(a,b,c)
df2

输出结果

采样df2-

示例

Sample2<-df2[sample(nrow(df2),12),] 
Sample2

输出结果

设置行号从1开始到Sample2中的总行数-

示例

row.names(Sample2)<-1:nrow(Sample2)
Sample2

输出结果

如果行在R中是无序的，如何重新编号？

示例

示例

示例

示例

示例

示例

热门推荐

随机推荐