Python中的饮食计划性能
假设节食者消耗卡路里[i]，则表示第i天的卡路里。如果我们有一个整数k，则对于k天的每个连续序列，即（对于所有0<=i<=nk，卡路里[i]，卡路里[i+1]，...，卡路里[i+k-1]），他们找到了T。T是在这k天序列中消耗的总卡路里（卡路里[i]+卡路里[i+1]+...+卡路里[i+k-1]）：但是有一些条件;
如果T<下限，则他们的饮食表现不佳，因此减1分；
如果T>上限，则他们的饮食表现良好，因此增加1分；
否则，它们将正常运行。所以点是一样的。
起初，节食者的得分为零。我们必须找到节食者获得的总积分。
如果数组为[6,5,0,0]且k=2且下限==1和上限==5，则输出将为0。C[0]+C[1]>上限，因此加1点，下限<=C[1]+C[2]<=上限，所以没有变化，之后C[2]+C[3]<下限，因此减少了一个点，所以输出将为0。
为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤-
温度：=0
当我在0到k的范围内
温度：=温度+C[k]
右：=k–1，左：=0，点：=0
而正确<C的长度，做
如果temp<较低，则将点减少1，如果temp>较高，则将点增加1
temp：=temp–C[left]
左右增加1
如果正确>=C的长度，则从循环中出来
temp：=temp+C[右]
返回点
示例
让我们看下面的实现以更好地理解-
class Solution(object):
def dietPlanPerformance(self, c, k, l, u):
temp = 0
for i in range(k):
temp += c[i]
right = k-1
left = 0
points = 0
while right < len(c):
if temp<l:
points-=1
elif temp>u:
points+=1
temp -=c[left]
left+=1
right+=1
if(right >= len(c)):
break
temp+=c[right]
return points
ob1 = Solution()print(ob1.dietPlanPerformance([6,5,0,0],2,1,5))输入项
[6,5,0,0] 2 1 5
输出结果
0