如何在MySQL中按日期排序，但最后放置空日期？
按日期排序，并借助ORDERBY子句和ISNULL属性设置最后一个空日期。语法如下：
SELECT *FROM yourTableName ORDER BY (yourDateColumnName IS NULL), yourDateColumnName DESC;
在上述语法中，我们将在该日期之后首先对NULL进行排序。为了理解上述语法，让我们创建一个表。创建表的查询如下：
mysql> create table DateColumnWithNullDemo -> ( -> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> LoginDateTime datetime, -> PRIMARY KEY(Id) -> );
使用insert命令在表中插入一些记录。查询如下：
mysql> insert into DateColumnWithNullDemo(LoginDateTime) values(date_add(now(),interval -1 year));
mysql> insert into DateColumnWithNullDemo(LoginDateTime) values(NULL);
mysql> insert into DateColumnWithNullDemo(LoginDateTime) values(NULL);
mysql> insert into DateColumnWithNullDemo(LoginDateTime) values(now());
mysql> insert into DateColumnWithNullDemo(LoginDateTime) values(curdate());
mysql> insert into DateColumnWithNullDemo(LoginDateTime) values('2017-08-25 15:30:35');
mysql> insert into DateColumnWithNullDemo(LoginDateTime) values(NULL);
mysql> insert into DateColumnWithNullDemo(LoginDateTime) values('2016-12-25 16:55:55');
mysql> insert into DateColumnWithNullDemo(LoginDateTime) values(NULL);
mysql> insert into DateColumnWithNullDemo(LoginDateTime) values('2014-11-12 10:20:23');
mysql> insert into DateColumnWithNullDemo(LoginDateTime) values('2020-01-01 06:45:23');使用select语句显示表中的所有记录。查询如下：
mysql> select *from DateColumnWithNullDemo;
以下是输出：
+----+---------------------+ | Id | LoginDateTime | +----+---------------------+ | 1 | 2018-01-29 17:07:20 | | 2 | NULL | | 3 | NULL | | 4 | 2019-01-29 17:07:54 | | 5 | 2019-01-29 00:00:00 | | 6 | 2017-08-25 15:30:35 | | 7 | NULL | | 8 | 2016-12-25 16:55:55 | | 9 | NULL | | 10 | 2014-11-12 10:20:23 | | 11 | 2020-01-01 06:45:23 | +----+---------------------+ 11 rows in set (0.00 sec)
这是最后设置NULL值并按降序对日期进行排序的查询：
mysql> select *from DateColumnWithNullDemo -> order by (LoginDateTime IS NULL), LoginDateTime DESC;
以下是输出：
+----+---------------------+ | Id | LoginDateTime | +----+---------------------+ | 11 | 2020-01-01 06:45:23 | | 4 | 2019-01-29 17:07:54 | | 5 | 2019-01-29 00:00:00 | | 1 | 2018-01-29 17:07:20 | | 6 | 2017-08-25 15:30:35 | | 8 | 2016-12-25 16:55:55 | | 10 | 2014-11-12 10:20:23 | | 2 | NULL | | 3 | NULL | | 7 | NULL | | 9 | NULL | +----+---------------------+ 11 rows in set (0.00 sec)