广度优先搜索
图遍历是按某种系统顺序访问图的所有顶点的问题。遍历图主要有两种方法。
广度优先搜索
深度优先搜索
广度优先搜索(BFS)从图G的第0层顶点X开始。然后，我们访问与X相邻的所有顶点。访问后，我们将这些顶点标记为“已访问”，并将它们放置在第-层1。然后，我们从1级顶点开始，并对每个1级顶点应用相同的方法，依此类推。当访问图的每个顶点时，BFS遍历就会终止。
BFS算法
该概念是在访问邻居顶点的其他邻居顶点之前访问所有邻居顶点。
将所有节点的状态初始化为“就绪”。
将源顶点放在队列中，并将其状态更改为“等待”。
重复以下两个步骤，直到队列为空-
从队列中删除第一个顶点，并将其标记为“已访问”。
将状态为“就绪”的已删除顶点的所有邻居添加到队列的尾部。将其状态标记为“正在等待”。
问题
让我们拍一个图（源顶点为“a”），然后应用BFS算法找出遍历顺序。
解决方案-
将所有顶点的状态初始化为“就绪”。
把一个在队列，并且改变其状态为“等待”。
从队列中删除一个，将其标记为“已访问”。
添加一个“邻居‘准备就绪’状态B，d和ē结束队列，并将其标记为‘等待’。
从队列中删除b，将其标记为“已访问”，将其“就绪”邻居c放置在队列末尾，并将c标记为“等待”。
从队列中删除d并将其标记为“已访问”。它没有邻居处于“就绪”状态。
从队列中删除e并将其标记为“访问”。它没有邻居处于“就绪”状态。
从队列中删除c并将其标记为“访问”。它没有邻居处于“就绪”状态。
队列为空，请停止。
因此遍历顺序为-
a→b→d→e→c
遍历的替代顺序是-
a→b→e→d→c
或a→d→b→e→c
或a→e→b→d→c
或a→b→e→d→c
或a→d→e→b→c
BFS的应用
寻找最短路径
非加权图的最小生成树
GPS导航系统
在无向图中检测周期
查找一个连接的组件中的所有节点
复杂度分析
令G(V,E)为|V|的图顶点数和|E|边数。如果广度优先搜索算法访问图形中的每个顶点并检查每个边缘，则其时间复杂度将为-
O（|V|+|E|）。O（|E|）
它可能在O(1)和O（|V2|）之间变化