如何使用Python Numpy生成随机数？
Numpy软件包中的random模块包含许多用于生成随机数的函数
numpy.random.rand()-创建一个给定形状的数组，并用随机样本填充
>>> import numpy as np >>> np.random.rand(3,2) array([[0.10339983, 0.54395499], [0.31719352, 0.51220189], [0.98935914, 0.8240609 ]])
numpy.random.randn()-从“标准正态”分布返回一个或多个样本。
>>> np.random.randn() -0.6808986872330651
numpy.random.randint()-从低（包含）到高（不含）返回随机整数。
>>> np.random.randint(5, size=(2, 4)) array([[2, 4, 0, 4], [3, 4, 1, 2]])
numpy.random.random()-以半开间隔[0.0，1.0）返回随机浮点数。
>>> np.random.random_sample() 0.054638060174776126
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