我们知道任何数据库的主要组成部分都是它的表，为了使数据可访问性自定义，有了视图的概念，换句话说，我们可以说借助表的视图，我们可以限制任何用户仅访问该数据应该由他访问。现在，基于视图的特征和特征，我们可以区分视图和实体化视图。
以下是视图和实例化视图之间的重要区别。
序号 | 键 | 观看次数 | 物化视图 | | 1 | 定义 | 从技术上讲，表的视图是由“选择查询”创建的表的逻辑虚拟副本，但结果未存储在磁盘上的任何位置，并且每次需要数据时我们都需要触发查询，因此始终获得更新或最新信息原始表中的数据。 | 另一方面，物化视图也是由选择查询驱动的数据的逻辑虚拟副本，但是查询结果将存储在表或磁盘中。 |
| 2 | 存储 | 在“视图”中，查询表达式的结果元组没有存储在磁盘上，只有查询表达式存储在磁盘上。 | 另一方面，在实例化视图的情况下，查询表达式和查询的结果元组都存储在磁盘上。 |
| 3 | 查询执行 | 如上，在使用Views的情况下，查询表达式存储在磁盘上，而不是其结果存储在磁盘上，因此，当用户每次尝试从磁盘中获取数据时，查询表达式都会被执行，以便用户每次都能获取最新的更新值。 | 另一方面，在实体化视图的情况下，查询结果存储在磁盘上，因此，当用户尝试获取数据时，查询表达式不会每次都执行，因此如果获取到该值，则用户将不会获得最新的更新值数据库中已更改。 |
| 4 | 具有成本效益 | 由于Views没有与之关联的任何存储成本，因此它们也没有与之关联的任何更新成本。 | 另一方面，物化视图的确具有与其相关的存储成本，因此也具有与其相关的更新成本。 |
| 5 | 设计 | SQL中的视图是使用固定体系结构方法设计的，因此存在定义视图的SQL标准。 | 另一方面，如果在SQL中使用实体架构视图来设计物化视图，则没有SQL标准可以对其进行定义，并且某些数据库系统将其功能作为扩展来提供。 |
| 6 | 用法 | 当不经常访问数据并且表中的数据经常更新时，通常使用视图。 | 另一方面，当要频繁访问数据并且表中的数据不经常更新时，将使用物化视图。 |
