Python矩阵中最长的递增路径
假设我们有一个矩阵。我们必须找到最长的增长路径的长度。从每个单元格，我们可以向四个方向移动-左，右，上或下。我们不能对角移动或移动到边界之外。
所以，如果输入像
则最长的增长路径是[3、4、5、6]，则输出将为4。
为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤-
定义一个功能solve()。这将需要i，j，matrix
如果dp[i，j]不为零，则
返回dp[i，j]
dp[i，j]：=1
温度：=0
对于范围为i-1至i+2的r
如果r与i相同，c与j相同，或者（|ri|与1相同，|cj|与1相同），则
如果c>=0且r>=0且r<矩阵的行数和c<矩阵[0]和matrix[r，c]>矩阵[i，j]的col大小，则
进行下一次迭代
temp：=温度最大值，solve（r，c，矩阵）
对于范围j-1至j+2的c
dp[i，j]：=dp[i，j]+温度
返回dp[i，j]
从主要方法中执行以下操作-
如果矩阵不是非零，则
返回0
dp：=一个与给定矩阵大小相同的矩阵，并用0填充
回答：=0
对于0到矩阵大小的范围内的i
如果dp[i，j]等于0，则
解（i，j，矩阵）
对于范围为0到矩阵[0]大小的j，执行
返回ans
例
让我们看下面的实现以更好地理解-
class Solution(object):
def solve(self,i,j,matrix):
if self.dp[i][j]:
return self.dp[i][j]
self.dp[i][j] = 1
temp = 0
for r in range(i-1,i+2):
for c in range(j-1,j+2):
if r==i and c==j or (abs(r-i)==1 and abs(c-j)==1):
continue
if c>=0 and r>=0 and r<len(matrix) and c<len(matrix[0]) and matrix[r][c]>matrix[i][j]:
temp = max(temp,self.solve(r,c,matrix))
self.dp[i][j]+=temp
return self.dp[i][j]
def longestIncreasingPath(self, matrix):
if not matrix:
return 0
self.dp = [ [0 for i in range(len(matrix[0]))] for j in range(len(matrix))]
self.ans = 0
for i in range(len(matrix)):
for j in range(len(matrix[0])):
if self.dp[i][j]==0:
self.solve(i,j,matrix)
self.ans = max(self.ans,self.dp[i][j])
return self.ans
ob = Solution()print(ob.longestIncreasingPath([[9,9,4],[6,6,8],[2,1,1]]))输入值
[[9,9,4],[6,6,8],[2,1,1]]
输出结果
4