C ++中的图像平滑器
假设我们有一个表示图像灰度的2D矩阵M，我们必须设计一个更平滑的矩阵，以使每个像素的灰度变为周围所有8个像素及其自身的平均灰度（向下舍入）。如果一个单元的周围单元少于8个，则转换所有可能的像素。
所以，如果输入像
那么输出将是
为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤-
R：=M的行数
C：=的列数
定义一个数组d={-1，0，1}
定义一个大小为（RxC）的2D数组分辨率
对于初始化i：=0，当i<R时，更新（将i增加1），执行-
sum：=0，count：=0
对于初始化k：=0，当k<3时，更新（将k增加1），-
res[i，j]：=总和/计数
m：=i+d[k]，n：=j+d[l]
如果m>=0且m<R且n>=0且n<C，则-
将计数增加1，并且总和=总和+M[m，n]
对于初始化l：=0，当l−3时，更新（将l增加1），执行-
对于初始化j：=0，当j<C时，更新（将j增加1），执行-
返回资源
例
让我们看下面的实现以更好地理解-
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
void print_vector(vector<vector<auto> > v){
cout << "[";
for(int i = 0; i<v.size(); i++){
cout << "[";
for(int j = 0; j <v[i].size(); j++){
cout << v[i][j] << ", ";
}
cout << "],";
}
cout << "]"<<endl;
}
class Solution {
public:
vector<vector<int>> imageSmoother(vector<vector<int>>& M) {
int R = M.size();
int C = M[0].size();
vector<int> d{ -1, 0, 1 };
vector<vector<int> > res(R, vector<int>(C, 0));
for (int i = 0; i < R; ++i) {
for (int j = 0; j < C; ++j) {
int sum = 0, count = 0;
for (int k = 0; k < 3; ++k) {
for (int l = 0; l < 3; ++l) {
int m = i + d[k], n = j + d[l];
if (m >= 0 && m < R && n >= 0 && n < C) ++count, sum += M[m][n];
}
}
res[i][j] = sum / count;
}
}
return res;
}
};
main(){
Solution ob;
vector<vector<int>> v = {{1,1,1},{1,0,1},{1,1,1}};
print_vector(ob.imageSmoother(v));
}输入值
{{1,1,1},{1,0,1},{1,1,1}}输出结果
[[0, 0, 0, ],[0, 0, 0, ],[0, 0, 0, ],]