如何在R数据帧中按组找到每行的值与上一行的差？
在数据分析中，有时我们需要找到当前值与先前值之间的差异，并且组也可能需要它。它有助于我们比较这些值之间的差异。在R中，我们可以将dplyr包的group_by和mutate函数与lag一起使用。
示例
请看以下数据帧-
> x<-rep(c("S1","S2","S3","S4","S5"),times=4)
> y<-rnorm(20)
> df2<-data.frame(x,y)
> df2输出结果
x y 1 S1 -0.2648554 2 S2 -1.6024447 3 S3 -0.3668267 4 S4 0.6439787 5 S5 1.9406125 6 S1 1.8398485 7 S2 1.5151748 8 S3 -0.7975164 9 S4 -1.4744469 10 S5 -0.4300237 11 S1 -1.2181901 12 S2 -0.9504064 13 S3 1.0594684 14 S4 -0.3190330 15 S5 -0.4186285 16 S1 0.2418591 17 S2 0.4273363 18 S3 1.2725779 19 S4 0.1008520 20 S5 0.0362863
> df2%>%group_by(x)%>%mutate(Difference=y-lag(y,default=first(y))) # A tibble: 20 x 3 # Groups: x [5]
输出结果
x y Difference <fct> <dbl> <dbl> 1 S1 -0.265 0 2 S2 -1.60 0 3 S3 -0.367 0 4 S4 0.644 0 5 S5 1.94 0 6 S1 1.84 2.10 7 S2 1.52 3.12 8 S3 -0.798 -0.431 9 S4 -1.47 -2.12 10 S5 -0.430 -2.37 11 S1 -1.22 -3.06 12 S2 -0.950 -2.47 13 S3 1.06 1.86 14 S4 -0.319 1.16 15 S5 -0.419 0.0114 16 S1 0.242 1.46 17 S2 0.427 1.38 18 S3 1.27 0.213 19 S4 0.101 0.420 20 S5 0.0363 0.455
热门推荐
10 小红书平安祝福语简短
11 生日祝福语大全女孩简短
12 收生日红包祝福语 简短
13 领证幽默祝福语简短
14 法考面试祝福语简短
15 老哥出门祝福语简短语
16 送灯祝福语简短独特
17 幼儿狗年祝福语大全简短
18 好听的元旦简短祝福语