Python中3D形状的表面积
假设有一个NxN的网格，我们放置一些1x1x1的立方体。在里面。现在，对于每个值v=grid[i][j]表示放置在网格单元(i,j)顶部的v个立方体的塔。我们必须找到最终形状的总表面积。
因此，如果输入类似于[[1,2,,[3,4]]，则输出为34。
为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤-
定义一个功能adjacentArea()。这需要排
面积：=0
对于范围在0到行大小-1的i，执行
面积：=面积+2*第[i]行，第[i+1]行的最小值
如果row[i]和row[i+1]不为零，则
返回区
从主要方法中执行以下操作-
z：=2*（网格中所有行的（行中i的总和））
x_plus_y：=网格中所有元素的总和*4
x_adjacent：=网格中所有行的相邻区域（行）之和
y_adjacent：=网格中所有列的相邻区域（行）之和
返回z+(x_plus_y-x_adjacent-y_adjacent)
让我们看下面的实现以更好地理解-
示例
class Solution:
def surfaceArea(self, grid):
def adjacentArea(row):
area = 0
for i in range(len(row) - 1):
if row[i] and row[i + 1]:
area += 2 * min(row[i], row[i+1])
return area
z = sum([sum(i > 0 for i in row) for row in grid]) * 2
x_plus_y = sum([sum(row) for row in grid]) * 4
x_adjacent = sum([adjacentArea(row) for row in grid])
y_adjacent = sum([adjacentArea(row) for row in zip(*grid)])
return z + (x_plus_y - x_adjacent - y_adjacent)
ob = Solution()print(ob.surfaceArea([[1,2],[3,4]]))输入值
[[1,2],[3,4]]
输出结果
34