实现插值搜索算法的C ++程序
对于二分查找技术，列表分为相等的部分。对于插值搜索技术，该过程将尝试使用插值公式来定位精确位置。找到估计的位置后，它可以使用该位置分隔列表。由于它每次都会尝试查找准确的位置，因此减少了搜索时间。如果项目是均匀分布的，则此技术可以轻松找到项目。
插值搜索技术的复杂性
时间复杂度：一般情况下为O（log2（log2n）），最坏情况下为O(n)（当项目呈指数分布时）
空间复杂度：O(1)
Input − A sorted list of data 10 13 15 26 28 50 56 88 94 127 159 356 480 567 689 699 780 850 956 995. The search key 780 Output − Item found at location: 16
算法
InterfaceSearch（数组，开始，结束，键）
输入：排序后的数组，开始和结束位置以及搜索键
输出：键的位置（如果找到），否则位置错误。
Begin
while start <= end AND key >= array[start] AND key <= array[end] do
dist := key – array[start]
valRange := array[end] – array[start]
fraction := dist / valRange
indexRange := end – start
estimate := start + (fraction * indexRange)
if array[estimate] = key then
return estimate position
if array[estimate] < key then
start := estimate + 1
else
end = estimate -1
done
return invalid position
End范例程式码
#include<iostream>
using namespace std;
int interpolationSearch(int array[], int start, int end, int key) {
int dist, valRange, indexRange, estimate;
float fraction;
while(start <= end && key >= array[start] && key <= array[end]) {
dist = key - array[start];
valRange = array[end] - array[start]; //range of value
fraction = dist / valRange;
indexRange = end - start;
estimate = start + (fraction * indexRange); //estimated position of the key
if(array[estimate] == key)
return estimate;
if(array[estimate] < key)
start = estimate +1;
else
end = estimate - 1;
}
return -1;
}
int main() {
int n, searchKey, loc;
cout << "Enter number of items: ";
cin >> n;
int arr[n]; //create an array of size n
cout << "Enter items: " << endl;
for(int i = 0; i< n; i++) {
cin >> arr[i];
}
cout << "Enter search key to search in the list: ";
cin >> searchKey;
if((loc = interpolationSearch(arr, 0, n-1, searchKey)) >= 0)
cout << "Item found at location: " << loc << endl;
else
cout << "在列表中找不到项目。" << endl;
}输出结果
Enter number of items: 20 Enter items: 10 13 15 26 28 50 56 88 94 127 159 356 480 567 689 699 780 850 956 995 Enter search key to search in the list: 780 Item found at location: 16