查找名称为“ Chris”的MongoDB集合大小
为此,请bsonsize()
在MongoDB中使用。让我们创建一个包含文档的集合-
> db.demo250.insertOne({"Name":"Chris"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e46bd501627c0c63e7dba70") } > db.demo250.insertOne({"Name":"Bob"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e46bd531627c0c63e7dba71") } > db.demo250.insertOne({"Name":"David"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e46bd561627c0c63e7dba72") } > db.demo250.insertOne({"Name":"Chris"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e46bd5b1627c0c63e7dba73") }
在find()
方法的帮助下显示集合中的所有文档-
> db.demo250.find();
这将产生以下输出-
{ "_id" : ObjectId("5e46bd501627c0c63e7dba70"), "Name" : "Chris" } { "_id" : ObjectId("5e46bd531627c0c63e7dba71"), "Name" : "Bob" } { "_id" : ObjectId("5e46bd561627c0c63e7dba72"), "Name" : "David" } { "_id" : ObjectId("5e46bd5b1627c0c63e7dba73"), "Name" : "Chris" }
以下是查询以查找名称“Chris”的MongoDB集合大小-
> var t = 0; > db.demo250.find({Name:"Chris"}).forEach(function(doc) { ... var s = Object.bsonsize(doc); ... t += s; ... }) > print(t);
这将产生以下字节输出-
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