使用Python的最低成本攀登楼梯
假设有一个阶梯，这里的第i步将分配一些非负成本值cost[i]。当我们支付费用时，我们可以爬一两个步骤。我们必须找到达到最低要求的最低成本，我们也可以从索引为0的步骤开始，或者从索引为1的步骤开始。
因此，如果输入类似于cost=[12,17,20]，则输出将为17，这是从步骤1开始的最便宜的头寸，因为我们必须支付该费用并转到顶部。
为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤-
dp：=一个与cost大小相同的数组，并用0填充
dp[0]：=成本[0]
如果成本大小>=2，则
dp[1]：=成本[1]
对于成本范围2中的i-1
dp[i]：=成本[i]+dp[i-1]，dp[i-2]的最小值
返回dp[-1]，dp[-2]的最小值
让我们看下面的实现以更好地理解-
示例
class Solution:
def minCostClimbingStairs(self, cost):
dp = [0] * len(cost)
dp[0] = cost[0]
if len(cost) >= 2:
dp[1] = cost[1]
for i in range(2, len(cost)):
dp[i] = cost[i] + min(dp[i-1], dp[i-2])
return min(dp[-1], dp[-2])
ob = Solution()print(ob.minCostClimbingStairs([12,17,20]))输入项
[12,17,20]
输出结果
17
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