在Python中执行Excel电子表格操作的程序？
假设我们有一个2D矩阵代表一个Excel电子表格。我们必须找到所有计算出的单元格和公式都相同的矩阵。一个Excel电子表格如下所示
列名为（A，B，C...），行名为（1、2、3...）。每个单元格将包含一个值，对另一个单元格的引用或用于操作的excel公式在数字或单元格参考之间。（例如，“=A1+5”，“=A2+B2”或“=2+5”）
所以，如果输入像
那么输出将是
因为B1=7（第一行第二列），并且“=A1+A2”是7+3=10。
为了解决这个问题，我们将按照以下步骤
定义一个功能resolve()。这将花费
如果s是数字，则将s作为整数返回
否则返回solve（getIdx(s)）
定义一个功能getIdx()。这将花费
返回一个列表，其中第一个值为s的子字符串，从1到结尾为整数，第二个值为s[0]的ASCII-“A”的ASCII
定义一个功能do()。这将需要a，b，op
如果op与“+”相同，则
返回a+b
如果op与“-”相同，则
返回a-b
如果op与“*”相同，则
返回a*b
如果op与“/”相同，则
返回a/b
定义一个功能solve()。这需要我，j
如果matrix[i，j]是数字，则返回该值
除此以外：
返回solve（getIdx(s)）
对于s[从索引2到结尾]的子字符串中的每个c，执行
[a，b]：=s的子字符串[从索引1到结尾]并用op拆分
[aRes，bRes]：=[resolve(a)，resolve(b)]
返回do(aRes,bRes,op)
op：=c
从循环中出来
如果c是（+，-，/，*）中的任何运算符，则
s：=matrix[i，j]
如果s[0]与“=”相同，则
除此以外，
对于范围在0到矩阵行数的i，执行
matrix[i，j]：=（solve(i,j)）作为字符串
对于范围从0到矩阵的列数的j，执行
返回矩阵
让我们看下面的实现以更好地理解：
示例
class Solution:
def solve(self, matrix):
def resolve(s):
try:
return int(s)
except:
return solve(*getIdx(s))
def getIdx(s):
return [int(s[1:]) - 1, ord(s[0]) - ord("A")]
def do(a, b, op):
if op == "+":
return a + b
if op == "-":
return a - b
if op == "*":
return a * b
if op == "/":
return a / b
def solve(i, j):
try:
return int(matrix[i][j])
except:
s = matrix[i][j]
if s[0] == "=":
for c in s[2:]:
if c in "+-/*":
op = c
break
a, b = s[1:].split(op)
aRes, bRes = resolve(a), resolve(b)
return do(aRes, bRes, op)
else:
return solve(*getIdx(s))
for i in range(len(matrix)):
for j in range(len(matrix[0])):
matrix[i][j] = str(solve(i, j))
return matrix
ob = Solution()matrix = [
["B1", "7", "0"],
["3", "5", "=A1+A2"]
]
print(ob.solve(matrix))输入项
[["B1", "7", "0"], ["3", "5", "=A1+A2"] ]
输出结果
[['7', '7', '0'], ['3', '5', '10']]