DFS和BFS在数据结构中的应用
在这里，我们将看到图的DFS和BFS算法有哪些不同的应用？
DFS或深度优先搜索在不同的地方使用。一些常见的用途是-
如果我们在未加权图上执行DFS，则它将为所有对最短路径树创建最小生成树
我们可以使用DFS检测图形中的周期。如果在BFS期间获得一个后端，那么必须有一个周期。
使用DFS，我们可以找到两个给定顶点u和v之间的路径。
我们可以执行拓扑排序，用于根据作业之间的给定依赖性来调度作业。可以使用DFS算法完成拓扑排序。
使用DFS，我们可以找到图的强连接组件。如果存在从每个顶点到每个其他顶点的路径，则该路径是牢固连接的。
与DFS一样，BFS（宽度优先搜索）也用于不同的情况。这些如下-
在点对点等点对点网络中，BFS用于查找所有邻居节点
搜索引擎搜寻器使用BFS构建索引。从源页面开始，它将查找其中的所有链接以获取新页面
使用GPS导航系统，BFS用于查找邻近的地方。
在网络中，当我们要广播一些数据包时，我们使用BFS算法。
路径查找算法基于BFS或DFS。
在Ford-Fulkerson算法中使用BFS查找网络中的最大流量。