如何从Python的结构化字符串中提取所需数据？
介绍...
我将向您展示几种从结构化字符串中提取需要的数据/字段的方法。在输入结构的格式为已知格式的情况下，这些方法会有所帮助。
怎么做..
1.让我们创建一种虚拟格式来了解该方法。
Report: <> - Time: <> - Player: <> - Titles: - Country: <>
报表：Daily_Report-时间：2020-10-16T01：01：01.000001-球员：费德勒-冠军：20-国家：瑞士
report = 'Report: Daily_Report - Time: 2020-10-10T12:30:59.000000 - Player: Federer - Titles: 20 - Country: Switzerland'
2.我从报告中注意到的第一件事是分隔符“-”。我们将继续以“-”解析报告
fields = report.split(' - ')
name, time, player , titles, _ = fields
print(f"Output \n *** The report name {name} generated on {time} has {titles} titles for {player}. ")输出结果
*** The report name Report: Daily_Report generated on Time: 2020-10-10T12:30:59.000000 has Titles: 20 titles for Player: Federer.
3.现在，输出并没有达到预期的效果，因为我们仍然可以看到一些不需要的标签，例如Report：，Time：，Player:。
# extract only report name
formatted_name = name.split(':')[1]
# extract only player
formatted_player = player.split(':')[1]
# extract only titles
formatted_titles = int(titles.split(':')[1])
# extract only titles
new_time = time.split(': ')[1]
print(f"Output \n {formatted_name} , {new_time}, {formatted_player} , {formatted_titles}")输出结果
Daily_Report , 2020-10-10T12:30:59.000000, Federer , 20
4.现在，时间戳为ISO格式，如果您想保留或保留原样，可以将其拆分。让我向您展示如何拆分时间戳字段。
from datetime import datetime
formatted_date = datetime.fromisoformat(new_time)
print(f"Output \n{formatted_date}")输出结果
2020-10-10 12:30:59
现在，我们将所有这些步骤组合为一个功能。
def parse_function(log):
"""
Function : Parse the given log in the format
Report: <> - Time: <> - Player: <> - Titles: - Country: <>
Args : log
Return : required data
"""
fields = log.split(' - ')
name, time, player , titles, _ = fields
# extract only report name
formatted_name = name.split(':')[1]
# extract only player
formatted_player = player.split(':')[1]
# extract only titles
formatted_titles = int(titles.split(':')[1])
# extract only titles
new_time = time.split(': ')[1]
return f"{formatted_name} , {new_time}, {formatted_player} , {formatted_titles}"
if __name__ == '__main__':
report = 'Report: Daily_Report - Time: 2020-10-10T12:30:59.000000 - Player: Federer - Titles: 20 - Country: Switzerland'
data = parse_function(report)
print(f"Output \n{data}")输出结果
Daily_Report , 2020-10-10T12:30:59.000000, Federer , 20
6.我们可以使用parse模块使它变得简单一些。如您所见，格式创建一个模板。我们可以使用parse模块更轻松地执行此操作。
首先通过以下方式安装解析模块：-pipinstallparse
from parse import parse
report = 'Report: Daily_Report - Time: 2020-10-10T12:30:59.000000 - Player: Federer - Titles: 20 - Country: Switzerland'
# Looking at the report, create a template
template = 'Report: {name} - Time: {time} - Player: {player} - Titles: {titles} - Country: {country}'
# Run parse and check the results
data = parse(template, report)
print(f"Output \n{data}")输出结果
<Result () {'name': 'Daily_Report', 'time': '2020-10-10T12:30:59.000000', 'player': 'Federer', 'titles': '20', 'country': 'Switzerland'}>7.使用一个简单的衬纸，我们就可以通过定义模板从日志中提取数据。现在让我们提取单个值。
print(f"Output \n {data['name']} - {data['time']} - {data['player']} - {data['titles']} - {data['country']}")输出结果
Daily_Report - 2020-10-10T12:30:59.000000 - Federer - 20 - Switzerland
结论：
您已经看到了几种从日志文件中解析所需数据的方法。最好定义模板，然后使用解析模块提取所需的数据。