如果系列Python Pandas中没有指定的索引，该怎么办？
自定义索引值后，可使用series_name['index_value']对其进行访问。尝试将传递给系列的'index_value'与原始系列匹配。如果找到，相应的数据也会显示在控制台上。
当该系列中不存在尝试访问的索引时，它将引发错误。如下所示。
示例
import pandas as pd
my_data = [34, 56, 78, 90, 123, 45]
my_index = ['ab', 'mn' ,'gh','kl', 'wq', 'az']
my_series = pd.Series(my_data, index = my_index)
print("The series contains following elements")
print(my_series)
print("Accessing elements using customized index")
print(my_series['mm'])输出结果
The series contains following elements ab 34 mn 56 gh 78 kl 90 wq 123 az 45 dtype: int64 Accessing elements using customized index Traceback (most recent call last): KeyError: 'mm'
说明
导入所需的库，并为其指定别名，以方便使用。
创建数据值列表，然后将其作为参数传递给“pandas”库中存在的“Series”函数
接下来，将自定义的索引值（稍后作为参数传递）存储在列表中。
创建该系列，并将索引列表和数据作为参数传递给它。
该系列印在控制台上。
由于索引值是自定义的，因此它们可用于访问系列中的值，例如series_name['index_name']。
在系列中对其进行搜索，但未找到它时，将引发“KeyError”。
然后将其打印在控制台上。