如何在Pandas Python中汇总数据？
通过使用数据上的不同功能，可以获得有关数据的大量信息。但是，如果我们希望获得有关数据的所有信息，则可以使用“描述”功能。
此函数将提供诸如“计数”，“平均值”，“标准偏差”，第25个百分点，第50个百分点和第75个百分点之类的信息。
示例
import pandas as pd
my_data = {'Name':pd.Series(['Tom','Jane','Vin','Eve','Will']),
'Age':pd.Series([45, 67, 89, 12, 23]),'value':pd.Series([8.79,23.24,31.98,78.56,90.20])
}
print("数据框为：")
my_df = pd.DataFrame(my_data)print(my_df)print("数据描述为：")
print(my_df.describe())输出结果
数据框为：
Name Age value
0 Tom 45 8.79
1 Jane 67 23.24
2 Vin 89 31.98
3 Eve 12 78.56
4 Will 23 90.20
数据描述为：
Age value
count 5.000000 5.000000
mean 47.200000 46.554000
std 31.499206 35.747102
min 12.000000 8.790000
25% 23.000000 23.240000
50% 45.000000 31.980000
75% 67.000000 78.560000
max 89.000000 90.200000说明
导入所需的库，并为其指定别名，以方便使用。
创建由键和值组成的系列字典，其中值实际上是系列数据结构。
该字典随后作为参数传递给存在于“pandas”库中的“Dataframe”函数
数据框被打印在控制台上。
我们正在寻找有关数据的所有信息。
在数据帧上调用“describe”函数。
描述打印在控制台上。
热门推荐
10 八一幼儿祝福语大全简短
11 公司乔迁食堂祝福语简短
12 婚礼结束聚餐祝福语简短
13 儿媳买车妈妈祝福语简短
14 毕业送礼老师祝福语简短
15 同事辞职正常祝福语简短
16 恭贺新婚文案祝福语简短
17 金店立秋祝福语简短英文
18 婆婆高寿祝福语大全简短