如何从R中的数据帧列表中提取列？
在数据分析中，我们经常需要提取单个值，单个行或单个列以进行特定分析。例如，如果数据框包含定义为身高和体重的列，那么我们可能只想使用身高，然后就可以提取它，它也可能是列表的一部分，因此，需要从列表中提取。如果我们有数据帧列表，则可以通过使用双方括号访问数据帧和列号来从列表中的一个数据帧中提取列，如以下示例所示。
例1
考虑以下数据帧-
> x1<-rnorm(10) > x2<-rnorm(10) > df1<-data.frame(x1,x2) > df1输出结果
x1 x2 1 0.2378371 0.51433808 2 0.0638975 -1.66077353 3 0.3987209 0.68480587 4 -1.1321073 0.29528261 5 -0.5603269 1.14556819 6 2.2072545 -1.20718355 7 0.8196423 0.38380242 8 -2.2394064 0.06741712 9 -0.7356725 -1.46968026 10 -1.4642820 -1.39423679
示例
> y1<-rnorm(10) > y2<-rnorm(10) > df2<-data.frame(y1,y2) > df2输出结果
y1 y2 1 2.2307515 0.375538934 2 -1.3539616 -0.169574915 3 -0.1332480 -0.788416414 4 1.3181498 1.887995737 5 -1.4384012 1.261034365 6 0.3725585 -0.493219141 7 -0.7806511 -1.177616450 8 -0.4772392 0.250962895 9 -0.8932982 -0.004567268 10 0.2224190 -0.203232106
示例
> List1<-list(df1,df2) > List1输出结果
[[1]]
x1 x2
1 0.2378371 0.51433808
2 0.0638975 -1.66077353
3 0.3987209 0.68480587
4 -1.1321073 0.29528261
5 -0.5603269 1.14556819
6 2.2072545 -1.20718355
7 0.8196423 0.38380242
8 -2.2394064 0.06741712
9 -0.7356725 -1.46968026
10 -1.4642820 -1.39423679
[[2]]
y1 y2
1 2.2307515 0.375538934
2 -1.3539616 -0.169574915
3 -0.1332480 -0.788416414
4 1.3181498 1.887995737
5 -1.4384012 1.261034365
6 0.3725585 -0.493219141
7 -0.7806511 -1.177616450
8 -0.4772392 0.250962895
9 -0.8932982 -0.004567268
10 0.2224190 -0.203232106从列表1的数据帧2中提取列2-
示例
> List1[[2]][[2]]输出结果
[1] 0.375538934 -0.169574915 -0.788416414 1.887995737 1.261034365 [6] -0.493219141 -1.177616450 0.250962895 -0.004567268 -0.203232106
清单2
示例
> a1<-rnorm(10) > a2<-rnorm(10) > df3<-data.frame(a1,a2) > df3输出结果
a1 a2 1 1.5711728 0.2861241 2 0.8062374 0.9469154 3 1.1505496 -0.5894829 4 0.9164866 -0.3137043 5 -1.3424446 -1.2921698 6 -0.1499540 -0.8940665 7 -0.1498557 -1.1361156 8 0.9299988 0.7679135 9 -1.7079005 -0.7099908 10 0.8146867 1.3921303
示例
> b1<-rnorm(10) > b2<-rnorm(10) > df4<-data.frame(b1,b2) > df4输出结果
b1 b2 1 -1.7113866 1.7014637 2 -0.0202485 1.2428109 3 -0.3892979 -1.5831333 4 0.2127277 -0.4943695 5 -0.4846616 1.0283278 6 -1.4116239 -1.4882983 7 -0.1737286 -0.1101114 8 1.4613389 0.1531942 9 -0.1573986 0.3431330 10 -0.2782074 0.5439397
示例
> List2<-list(df3,df4) > List2输出结果
[[1]]
a1 a2
1 1.5711728 0.2861241
2 0.8062374 0.9469154
3 1.1505496 -0.5894829
4 0.9164866 -0.3137043
5 -1.3424446 -1.2921698
6 -0.1499540 -0.8940665
7 -0.1498557 -1.1361156
8 0.9299988 0.7679135
9 -1.7079005 -0.7099908
10 0.8146867 1.3921303
[[2]]
b1 b2
1 -1.7113866 1.7014637
2 -0.0202485 1.2428109
3 -0.3892979 -1.5831333
4 0.2127277 -0.4943695
5 -0.4846616 1.0283278
6 -1.4116239 -1.4882983
7 -0.1737286 -0.1101114
8 1.4613389 0.1531942
9 -0.1573986 0.3431330
10 -0.2782074 0.5439397从列表2的数据帧1中提取列2-
示例
> List2[[1]][[2]]输出结果
[1] 0.2861241 0.9469154 -0.5894829 -0.3137043 -1.2921698 -0.8940665 [7] -1.1361156 0.7679135 -0.7099908 1.3921303