R检查丢失的数据
示例
anyNA报告是否存在任何缺失值;而按is.na元素报告缺失值:
vec <- c(1, 2, 3, NA, 5) anyNA(vec) # [1] TRUE is.na(vec) # [1] FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE
ìs.na返回在算术运算(FALSE=0,TRUE=1)下被强制为整数值的逻辑向量。我们可以使用它来找出有多少个缺失值:
sum(is.na(vec)) # [1] 1
扩展这种方法,我们可以在数据帧上使用colSums和is.na来计算每列的NA:
colSums(is.na(airquality)) # OzoneSolar.R Wind Temp Month Day # 37 7 0 0 0 0
naniar软件包(当前在github上,但不在CRAN上)提供了更多工具来探索缺失值。
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