R使用boxplot(){graphics}创建箱须图
示例
本示例使用默认boxplot()功能和iris数据框。
> head(iris) Sepal.LengthSepal.WidthPetal.LengthPetal.Width Species 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa 5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa 6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa
简单箱线图(Sepal.Length)
创建数字变量的箱须图
boxplot(iris[,1],xlab="Sepal.Length",ylab="Length(in centemeters)",
main="Summary Charateristics of Sepal.Length(Iris Data)")按物种分组的萼片长度箱线图
创建由分类变量分组的数字变量的箱线图
boxplot(Sepal.Length~Species,data = iris)
下订单
要更改图中方框的顺序，您必须更改分类变量级别的顺序。
例如，如果我们要下订单virginica-versicolor-setosa
newSpeciesOrder <- factor(iris$Species, levels=c("virginica","versicolor","setosa"))
boxplot(Sepal.Length~newSpeciesOrder,data = iris)变更群组名称
如果要为组指定一个更好的名称，可以使用Names参数。它采用分类变量级别大小的向量
boxplot(Sepal.Length~newSpeciesOrder,data = iris,names= c("name1","name2","name3"))小改进
颜色
col：添加分类变量级别大小的向量
boxplot(Sepal.Length~Species,data = iris,col=c("green","yellow","orange"))接近盒子
boxwex：设置框之间的边距。
左 boxplot(Sepal.Length~Species,data=iris,boxwex=0.1)
向右boxplot(Sepal.Length~Species,data=iris,boxwex=1)
查看箱线图基于的摘要plot=FALSE
要查看摘要，您必须将参数设置plot为FALSE。
给出了各种结果
> boxplot(Sepal.Length~newSpeciesOrder,data = iris,plot=FALSE)
$stats #summary of the numerical variable for the 3 groups
[,1] [,2] [,3]
[1,] 5.6 4.9 4.3 # extreme value
[2,] 6.2 5.6 4.8 # first quartile limit
[3,] 6.5 5.9 5.0 # median limit
[4,] 6.9 6.3 5.2 # third quartile limit
[5,] 7.9 7.0 5.8 # extreme value
$n #number of observations in each groups
[1] 50 50 50
$conf #extreme value of the notchs
[,1] [,2] [,3]
[1,] 6.343588 5.743588 4.910622
[2,] 6.656412 6.056412 5.089378
$out #extreme value
[1] 4.9
$group #group in which are the extreme value
[1] 1
$names #groups names
[1] "virginica" "versicolor" "setosa"