SQL SEVER数据库重建索引的方法
一.查询思路
1.想要判断数据库查询缓慢的问题,可以使用如下语句,可以列出查询语句的平均时间,总时间,所用的CPU时间等信息
SELECTcreation_timeN'语句编译时间' ,last_execution_timeN'上次执行时间' ,total_physical_readsN'物理读取总次数' ,total_logical_reads/execution_countN'每次逻辑读次数' ,total_logical_readsN'逻辑读取总次数' ,total_logical_writesN'逻辑写入总次数' ,execution_countN'执行次数' ,total_worker_time/1000N'所用的CPU总时间ms' ,total_elapsed_time/1000N'总花费时间ms' ,(total_elapsed_time/execution_count)/1000N'平均时间ms' ,SUBSTRING(st.text,(qs.statement_start_offset/2)+1, ((CASEstatement_end_offset WHEN-1THENDATALENGTH(st.text) ELSEqs.statement_end_offsetEND -qs.statement_start_offset)/2)+1)N'执行语句' FROMsys.dm_exec_query_statsASqs CROSSAPPLYsys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle)st whereSUBSTRING(st.text,(qs.statement_start_offset/2)+1, ((CASEstatement_end_offset WHEN-1THENDATALENGTH(st.text) ELSEqs.statement_end_offsetEND -qs.statement_start_offset)/2)+1)notlike'%fetch%' ORDERBYtotal_elapsed_time/execution_countDESC;
2.列出数据库每个表的数据量,并且需要运维人员对业务足够了解,知道大概哪些表是查询量最多的,可以查看“排在前面的表的磁盘使用情况”:
3.查看表碎片的情况,可以使用命令
DBCCSHOWCONTIG
可以看到该表扫描密度只有33.52%(最佳状态是100%,每个表页都写满数据),远远低于最佳计数,也就是说这个表的利用率很低,本来扫描一页就能出结果,现在可能需要扫描三页,增加了查询时间;而逻辑碎片和区碎片都很多(一般认为超过30%就需要优化了),也就是说同样一页,数据很少而碎片很多,占用了过多的数据库资源。
4.根据你对业务的了解,找出查询最多的表,对比他的数据,查询时间,和碎片程度可以判断出该表是否需要整理碎片,重建索引,以提高数据库性能。
重建索引的语句为:
use[数据库名]
ALTERINDEXALLON[表名称]REBUILD;
重建后,同样的一张表NWME_Company_Index,再次查询表碎片情况的结果如下:
可以看到密度已经变为96.9%,而逻辑碎片几乎没有了。
5.现在可以看一下整理碎片后,是否真的对查询性能优化了,再次运行第一点列出的命令查看可以发现,大部分查询语句所用的平均时间都下降了接近一半:
现在可以到前台实际体验优化后的效果了。