php实现的常见排序算法汇总
本文汇总了常见的php排序算法,在进行算法设计的时候有不错的借鉴价值。现分享给大家供参考之用。具体如下:
一、插入排序
用文字简单的描述,比如说$arr=array(4,2,4,6,3,6,1,7,9);这样的一组数字进行顺序排序:
那么,首先,拿数组的第二个元素和第一元素比较,假如第一个元素大于第二元素,那么就让两者位置互换,接下来,拿数组的第三个元素,分别和第二个,第一个元素比较,假如第三个元素小,那么就互换。依次类推。这就是插入排序,它的时间频度是:1+2+...+(n-1)=(n^2)/2。则它的时间复杂度为O(n^2).
php实现代码如下:
<?php functioninsertSort($arr){ $count=count($arr); if($count<2){ return$arr; } for($i=1;$i<$count;$i++){ $tmp=$arr[$i]; $j=$i-1; while(j>=0&&$arr[$j]<$arr[$i]){ $arr[$i]=$arr[$j]; $arr[$j]=$tmp; $j--; } } return$arr; } ?>
二、选择排序
选择排序用语言描述的话,可以这样,如:$arr=array(4,3,5,2,1);
首先,拿第一个和后面所有的比,找出最小的那个数字,然后和第一个数组互换(当然,如果是第一个最小,那么就不用互换了),接着循环,即:拿第二个和后面的比较,找出最小的数字,然后和第二个数字互换,依次类推,也就是说每次都是找出剩余最小的值。可得到:第一次,时间频度是n,(第一个和后面的n-1个比较,找到最小的,再看是不是第一个,不是第一个的话进行互换)在往后,依次是减一。它的时间复杂度,也是O(n^2);
php实现代码如下:
<?php functionselectSort($arr){ $count=count($arr); if($count<2){ return$arr; } for($i=0;$i<$count;$i++){ $min=$i; for(j=$i+1;$j<$count;$j++){ if($arr[$min]>$arr[$j]){ $min=$j;//找到最小的那个元素的下标 } } if($min!=$i){//如果下标不是$i则互换。 $tmp=$arr[$i]; $arr[$i]=$arr[$min]; $arr[$min]=$tmp; } } return$arr; } ?>
三、冒泡排序
冒泡排序其实上是和选择排序相比,并无明显差别。都是找到最小的,放到最左端。依次循环解决问题。差别在于冒泡排序的交换位置的次数较多,而选择排序则是找到最小的元素的下标,然后直接和最左端的交换位置。
php实现代码如下:
<?php functionselectSort($arr){ $count=count($arr); if($count<2){ return$arr; } for($i=0;$i<$count;$i++){ for(j=$i+1;$j<$count;$j++){ if($arr[$i]>$arr[$j]){ $tmp=$arr[$i]; $arr[$i]=$arr[$i]; $arr[$i]=$tmp; } } } return$arr; } ?>
四、快速排序
快速排序,用语言来形容的话,从数组中选择一个值$a,然后和其余元素进行比较,比$a大的放到数组right中,反之,放到数组left中。然后将leftright分别进行递归调用,即:再细分leftright,最后进行数组的合并。
php实现快速排序:
<?php functionmySort($arr){ $count=count($arr); if($count<2){ return$arr; } $key=$arr[0];//选择第一个元素作为比较元素,可选其他 $left=array(); $right=array(); for($i=1;$i<$count;$i++){ if($key>=$arr[$i]){ $left[]=$arr[$i]; }else{ $right[]=$arr[$i]; } } $left=mySort($left); $right=mySort($right); $result=array_merge($left,$right); return$result; } ?>
五、归并排序
其实归并排序是一种拆分,合并的思想。和快速排序思想有共通之处,左边一堆,右边一堆,然后进行合并。通过递归实现排序。区别之处呢? 他们的区别也是思想上本质的区别,快速排序的拆分,是选择了特定的值进行大小比较,从而分为left和right。也就是小的一堆放入left,大的一堆放入right。而后,小的left再细分为left1 right1。。。。通过进行类似的递归完成排序。也就是说,一直细分下去,递归最末尾的left1就是最小值。
而归并排序,是从几何上的左右切分,一直递归切分成2或者1的最小粒度的数组,然后才开始进行比较大小,然后合并。此处的比较大小是:儿子left的元素和儿子的right元素进行比较,而后进行排序合并成为父亲left或者right。在此,直到拿到各自排序合并完成最后两个数组:最起初的left和right,也仅仅直到他们各自的顺序,并不能确认整个数组的顺序,还是需要通过最终的leftright比较后合并才能完成真正意义上的排序。
<?php functiongbSort($arr){ if(count($arr)<=1){return$arr;} $min=floor(count($arr)/2);//取中间数字进行拆分 $left=array_slice($arr,0,$min); $right=array_slice($arr,$min); $left=gbSort($left);//递归 $right=gbSort($right); returnget_merge($left,$right);//调用排序合并函数进行合并 } functionget_merge($left,$right){ while(count($left)&&count($right)){ $m[]=$left[0]>$right[0]?array_shift($right):array_shift($left); //进行比较,小的移除,并且放入到数组$m中。 } returnarr_merge($m,$left,$right);//进行合并(由于不知道leftright哪个会为空,所以进行统一合并) } ?>
六、堆排序
本例中fixDown函数实现对某一个节点的向下调整,这里默认的是起始节点为1,方便计算父子节点关系
注:
起始节点为1的父子关系:父节点k,子节点为2K、2k+1 子节点j,父节点为floor(j/2) floor为向下取整
起始节点为0的父子关系:父节点k,子节点为2K+1,2k+2 子节点j,父节点为floor((j-1)/2)
参数$k为调整点位置,$lenth为数组长度,也就是从1起始到最后一个节点的坐标.
<?php functionfixDown(&$arr,$k,$lenth) { while(2*$k<=$lenth){//只要当前节点有子节点,就需要继续该循环 $j=$k*2; if($j<$lenth&&$arr[$j]<$arr[$j+1])$j++;//只要子节点有右节点,且右节点比左节点大,那么切换到右节点操作。 if($arr[$j]<$arr[$k])break;//如果子节点都没有父节点大,那么调整结束。 exch($arr[$j],$arr[$k]); $k=$j; } } functionexch(&$a,&$b){ $tmp=$a;$a=$b;$b=$tmp; } functionheadSort(&$arr) { $len=count($arr); array_unshift($arr,NULL); for($i=$len/2;$i>=1;$i--){ fixDown($arr,$i,$len); } while($len>1){ exch($arr[1],$arr[$len]); fixDown($arr,1,--$len); } array_shift($arr); } $arr=array(4,6,4,9,2,3); headSort($arr); ?>
希望本文所述排序算法实例对大家的php程序设计有所帮助。