采用Psyco实现python执行速度提高到与编译语言一样的水平
本文实例讲述了采用Psyco实现python执行速度提高到与编译语言一样的水平的方法，分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：
一、安装Psyco很简单，它有两种安装方式，一种是源码方式，一种是二进制码方式：
如果用源码方式安装，你需在源码的目录中调用pythonsetup.pyinstall命令编译生成psyco子目录，再把该子目录整个拷贝到python的site-packages目录下。
如果用二进制码方式安装，按这个网址列表中的python与psyco版本对应表下载合适的二进制文件，解压后会生成一个psyco-1.x的目录，把该目录下的psyco目录整个拷贝到python的site-packages目录下即可。
二、使用说明，在需要做效率优化的源文件前面加入以下两句：
importpsyco psyco.full()
另外，使用psyco.profile()可以对大程序进行适当分析，以确定哪些函数最值得编译。
psyco.log()函数用来记录profile()得到的信息，下次就可以运行就能更快一点。
psyco.bind(myfunc)指定对函数myfunc进行编译，可以做到比full()更精细的控制。
psyco.proxy(f)创建一个新的函数，它的代码是由f编译得到二进制码
三、例子：
psyco_test.py文件代码如下：
#!/usr/bin/python
#Filename:psyco_test.py
importmath,timeit,psyco
defTestA():
res,loopcnt=0.0,100
foriinrange(loopcnt):
forjinrange(loopcnt):
forkinrange(loopcnt):
res=res+math.sin(i+j+k)
if__name__=='__main__':
TestB=psyco.proxy(TestA)
ta=timeit.Timer("TestA()","from__main__importTestA")
tb=timeit.Timer("TestB()","from__main__importTestB")
print("TestA():%.2fs"%(ta.timeit(10)))
print("TestB():%.2fs"%(tb.timeit(10)))
运行结果如下：
jobin@jobin-desktop:~/work/python/psyco$pythonpsyco_test.py TestA():4.41s TestB():1.63s
使用psyco处理过的函数执行速度快了4倍左右，跟作者宣称的差不多。
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。