Python装饰器decorator用法实例
本文实例讲述了Python装饰器decorator用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
1.闭包（closure）
闭包是Python所支持的一种特性，它让在非globalscope定义的函数可以引用其外围空间中的变量，这些外围空间中被引用的变量叫做这个函数的环境变量。环境变量和这个非全局函数一起构成了闭包。
defouter(x):
y=[1,2,3]
definner():
printx
printy
returninner
x=5 #这个x没有被引用
f=outer(2)
f()printf.__closure__ #函数属性__closure__存储了函数的环境变量defentrance(func):
=5 #这个x没有被引用f=outer(2)f()printf.__closure__ #函数属性__closure__存储了函数的环境变量defentrance(func):
x和y都是属于函数outer命名空间的，在inner中被引用，当outer函数退出后，outer的命名空间不存在了，但是inner依然维护了其定义时候对其外部变量x，y的连接。
程序输出：
2
[1,2,3]
(,)
装饰器是一个可调用对象（acallable），在Python中，函数是对象，当然也是可调用的，所以装饰器可以是一个函数，我们称其为函数装饰器。
这个可调用对象以一个函数作为参数，闭且返回另一个函数（来替换参数那个函数）。
比如：
defentrance(func):
definner():
print"insidefunction:",func.__name__
func()
returninnerentrance是一个装饰器，它是一个函数，它可以接收一个函数func作为参数，返回了另一个函数inner。
那为什么叫装饰器了，在返回函数inner()的内部，调用了func()，而且还作了额外的操作，相当于“装饰”了函数func。
那如何使用装饰器？
deffun1(): pass fun1=entrance(fun1) deffun2(): pass fun2=entrance(fun2)
fun1，fun2的名字都没有变，但是通过调用函数装饰器entrance()，它们已经指向了另一个函数inner()，“装饰了”自己。
@操作符
Python提供的@符号，实质上就是上面做的，对一个函数名进行从新赋值，是语法上的技巧。所以上面的代码等价于
@entrance deffun1(): pass @entrance deffun2(): pass
2.装饰器的用途
从这个刻意构造的很简单的例子，可以看出装饰器的意义，如果一个函数需要一个功能，如果这个功能可以被使用在很多函数上，或是函数并不是自己实现，那可以写个装饰器来实现这些功能。
上面的装饰器entrance，装饰一个函数后，函数被调用时会打印出这个函数的名字。
但是有一个问题，这个装饰器从功能上看，是要应该可以用来装饰任何函数，但是如果我们用它来装饰了一个带参数的函数
@entrance
deffun3(x):
pass只要不调用fun3，这三行代码是不会让Python解释器报错的，因为我们已经知道，它等价于:
deffun3(x): pass fun3=entrance(fun3)
我们定义了一个带参的函数fun3，然后把fun3指向了另一个函数inner()，当然不会有什么错。
但是，当我们使用fun3时，我们肯定会按照它定义时的样子去使用它，给它传入一个参数。
>>>fun3(1)
这里就会出错了，看看解释器怎么报错的
Traceback(mostrecentcalllast):
File“decorator.py”,line23,inwww.nhooo.com<module>
fun3(1)
TypeError:inner()takesnoarguments(1given)
当然我们已经很容易知到为什么会这样报错了，fun3已经不是指向它定义时那个函数了，它现在指向了”inner()”，而inner是没有参数的，当然会出错。
那怎么解决呢？
修改一下inner()的定义，让它可以就收任意个参数就可以了。
defentrance(func):
definner(*args,**kvargs):
print"insidefunction:",func.__name__
func(*args,**kvargs)
returninner现在，给inner传任意个参数都不会出错了，也就是entrance可以被用来装饰任何一个函数了。
3.写个装饰器logger
一个函数被调用时，在日志里记录其名称和被调用的实际参数
deflogger(func):
definner(*args,**kvargs):
print func.__name__,'called,arguments:',args,kvargs
func(*args,**kvargs)
returninner
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。