python中MySQLdb模块用法实例
本文实例讲述了python中MySQLdb模块用法。分享给大家供大家参考。具体用法分析如下：
MySQLdb其实有点像php或asp中连接数据库的一个模式了，只是MySQLdb是针对mysql连接了接口，我们可以在python中连接MySQLdb来实现数据的各种操作。
python连接mysql的方案有oursql、PyMySQL、myconnpy、MySQLConnector等，不过本篇要说的确是另外一个类库MySQLdb，MySQLdb是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了Python数据库API规范V2.0，基于MySQLCAPI上建立的。可以从：https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python进行获取和安装，而且很多发行版的linux源里都有该模块，可以直接通过源安装。
一、数据库连接
MySQLdb提供了connect方法用来和数据库建立连接,接收数个参数,返回连接对象：
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="jb51",db="test",charset="utf8")
比较常用的参数包括:
host:数据库主机名.默认是用本地主机
user:数据库登陆名.默认是当前用户
passwd:数据库登陆的秘密.默认为空
db:要使用的数据库名.没有默认值
port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306
charset:数据库编码
更多关于参数的信息可以查这里http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html
然后,这个连接对象也提供了对事务操作的支持,标准的方法:
commit()提交
rollback()回滚
看一个简单的查询示例如下：
#!/usr/bin/python
#encoding:utf-8
importMySQLdb
#打开数据库连接
db=MySQLdb.connect("localhost","root","361way","test")
#使用cursor()方法获取操作游标
cursor=db.cursor()
#使用execute方法执行SQL语句
cursor.execute("SELECTVERSION()")
#使用fetchone()方法获取一条数据库。
data=cursor.fetchone()
print"Databaseversion:%s"%data
#关闭数据库连接
db.close()脚本执行结果如下：
Databaseversion:5.5.40
二、cursor方法执行与返回值
cursor方法提供两类操作：1.执行命令,2.接收返回值。
cursor用来执行命令的方法
//用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数 callproc(self,procname,args) //执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数 execute(self,query,args) //执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数 executemany(self,query,args) //移动到下一个结果集 nextset(self) cursor用来接收返回值的方法 //接收全部的返回结果行. fetchall(self) //接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据 fetchmany(self,size=None) //返回一条结果行 fetchone(self) //移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条 scroll(self,value,mode='relative') //这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数 rowcount
三、数据库操作
1、创建databasetables
如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：
#!/usr/bin/python
#encoding:utf-8
importMySQLdb
#打开数据库连接
db=MySQLdb.connect("localhost","root","361way","test")
#使用cursor()方法获取操作游标
cursor=db.cursor()
#如果数据表已经存在使用execute()方法删除表。
cursor.execute("DROPTABLEIFEXISTSEMPLOYEE")
#创建数据表SQL语句
sql="""CREATETABLEEMPLOYEE(
FIRST_NAME CHAR(20)NOTNULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGEINT,
SEXCHAR(1),
INCOMEFLOAT)"""
cursor.execute(sql)
#关闭数据库连接
db.close()2、数据库插入操作
#!/usr/bin/python
#encoding:utf-8
importMySQLdb
#打开数据库连接
db=MySQLdb.connect("localhost","root","361way","test")
#使用cursor()方法获取操作游标
cursor=db.cursor()
#SQL插入语句
sql="""INSERTINTOEMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME,AGE,SEX,INCOME)
VALUES('Mac','Mohan',20,'M',2000)"""
try:
#执行sql语句
cursor.execute(sql)
#提交到数据库执行
db.commit()
except:
#Rollbackincasethereisanyerror
db.rollback()
#关闭数据库连接
db.close()这里是一个单sql执行的示例，cursor.executemany的用法感兴趣的读者可以参看相关的aws主机资产管理系统示例。
上例也可以写成通过占位符传参的方式进行执行，如下：
#!/usr/bin/python
#encoding:utf-8
importMySQLdb
#打开数据库连接
db=MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB")
#使用cursor()方法获取操作游标
cursor=db.cursor()
#SQL插入语句
sql="INSERTINTOEMPLOYEE(FIRST_NAME,\
LAST_NAME,AGE,SEX,INCOME)\
VALUES('%s','%s','%d','%c','%d')"%\
('Mac','Mohan',20,'M',2000)
try:
#执行sql语句
cursor.execute(sql)
#提交到数据库执行
db.commit()
except:
#发生错误时回滚
db.rollback()
#关闭数据库连接
db.close()也可以以变量的方式传递参数，如下：
..................................
user_id="test"
password="password123"
con.execute('insertintoLoginvalues("%s","%s")'%\
(user_id,password))
..................................3、数据库查询操作
以查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据为例：
#!/usr/bin/python
#encoding:utf-8
importMySQLdb
#打开数据库连接
db=MySQLdb.connect("localhost","root","361way","test")
#使用cursor()方法获取操作游标
cursor=db.cursor()
#SQL查询语句
sql="SELECT*FROMEMPLOYEE\
WHEREINCOME>'%d'"%(1000)
try:
#执行SQL语句
cursor.execute(sql)
#获取所有记录列表
results=cursor.fetchall()
forrowinresults:
fname=row[0]
lname=row[1]
age=row[2]
sex=row[3]
income=row[4]
#打印结果
print"fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d"%\
(fname,lname,age,sex,income)
except:
print"Error:unabletofecthdata"
#关闭数据库连接
db.close()以上脚本执行结果如下：
fname=Mac,lname=Mohan,age=20,sex=M,income=2000
4、数据库更新操作
更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将test表中的SEX字段全部修改为'M'，AGE字段递增1：
#encoding:utf-8
#!/usr/bin/python
importMySQLdb
#打开数据库连接
db=MySQLdb.connect("localhost","root","361way","test")
#使用cursor()方法获取操作游标
cursor=db.cursor()
#SQL更新语句
sql="UPDATEEMPLOYEESETAGE=AGE+1
WHERESEX='%c'"%('M')
try:
#执行SQL语句
cursor.execute(sql)
#提交到数据库执行
db.commit()
except:
#发生错误时回滚
db.rollback()
#关闭数据库连接
db.close()5、执行事务
事务机制可以确保数据一致性。
事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
①原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
②一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
③隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
④持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
PythonDBAPI2.0的事务提供了两个方法commit或rollback。实例：
#SQL删除记录语句 sql="DELETEFROMEMPLOYEEWHEREAGE>'%d'"%(20) try: #执行SQL语句 cursor.execute(sql) #向数据库提交 db.commit() except: #发生错误时回滚 db.rollback()
对于支持事务的数据库，在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。